La raison principale de la croissance de l'informatique périphérique est l'efficacité. Toutes ces données collectées doivent être traitées quelque part. Avec l'augmentation du volume de données sur IoT , le traitement s'effectue de plus en plus à la périphérie. Les appareils connectés sont aujourd'hui plus intelligents, ce qui permet de programmer l'"edge AI" - l'intelligence artificielle à la périphérie - une tendance croissante de l'intelligence périphérique.
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Fournir uniquement les données importantes
Sur IoT, des quantités massives de données sont collectées à la périphérie du réseau, mais elles ne sont pas toutes utiles. En moyenne, la plupart des données de surveillance ont tendance à être des données standard de "battement de cœur". Si les données ne changent pas de manière significative, cela signifie que les choses fonctionnent bien. Par exemple, il serait absurde d'envoyer des heures de données à un centre de données distant, en montrant que les signes vitaux d'une machine n'ont pas changé.
Dans le passé, les entreprises envoyaient toutes leurs données de surveillance dans le nuage ou dans un centre de données d'entreprise pour traitement, analyse et stockage. Cependant, à mesure que le site IoT s'est développé, le volume de données rend cette approche peu pratique. C'est là que l'informatique périphérique entre en scène.
L'informatique de périphérie effectue le traitement à proximité du lieu d'origine des données. Cela permet de réduire considérablement, voire d'éliminer, le coût de la bande passante nécessaire pour les transmettre au cloud ou au centre de données de l'entreprise. Certaines applications doivent examiner les données à la périphérie. Un processus informatique de périphérie intelligent ou doté de l'IA peut alors évaluer immédiatement si la situation exige une réponse en temps réel, ou l'envoyer au centre de données pour analyse.
Les données collectées à la périphérie se répartissent grosso modo en trois types :
- Il ne nécessite aucune action supplémentaire et ne doit pas être stocké.
- Il doit être conservé pour une analyse ultérieure et/ou la tenue d'un registre.
- Elle exige une réponse immédiate
La mission de l'informatique en périphérie consiste à distinguer ces types de données, à identifier le niveau de réponse requis et à agir en conséquence. Dans la plupart des cas, il est beaucoup plus efficace d'exécuter ces fonctions à la périphérie, là où les données sont collectées.
Lorsque des données aberrantes apparaissent, il peut être nécessaire de prendre des mesures. L'informatique de périphérie peut fournir une réponse en temps quasi réel aux événements locaux grâce à sa proximité physique et à la faible latence qui en résulte. Aucun aller-retour de données entre la périphérie et le nuage n'est nécessaire. En outre, la réduction du flux de données sur le réseau permet de réaliser des économies substantielles en termes de bande passante et donc de réduire considérablement les coûts de mise en réseau, en particulier pour les connexions cellulaires sans fil.