IoT Applications de l'agriculture de précision : 7 exemples concrets

Résumé

IoT transforme l'agriculture de précision en connectant des capteurs de terrain, des systèmes d'irrigation, des machines et des stations météorologiques, permettant ainsi aux agriculteurs de surveiller les conditions à distance, d'automatiser les tâches routinières et d'apporter de l'eau et d'autres ressources exactement là où et quand elles sont nécessaires. De la surveillance de l'humidité du sol et de la mesure du flux de sève des plantes à la coordination complète d'un parc de machines sur des milliers d'acres, les technologies connectées contribuent à réduire le gaspillage, à diminuer les coûts d'exploitation et à favoriser des pratiques agricoles plus durables. Les déploiements concrets réalisés par des entreprises telles que Hexagon, IRROMETER, CropX et WiseConn démontrent des gains mesurables en termes d’efficacité, d’économies d’eau et de gestion des cultures.

La technologie transforme la manière dont les agriculteurs surveillent leurs cultures, gèrent l'eau, utilisent leurs machines et s'adaptent à l'évolution des conditions sur le terrain. Plutôt que d'appliquer le même traitement à l'ensemble d'un champ, l'agriculture de précision aide les agriculteurs à s'appuyer sur des données détaillées pour prendre des décisions adaptées à chaque champ, zone ou plante.

Le ministère américain de l'Agriculture définit l'agriculture de précision comme une approche consistant à mobiliser les ressources adéquates au bon endroit et au bon moment. Les capteurs, le GPS, les réseaux sans fil, les équipements automatisés, les plateformes cloud et les outils d'analyse aident les agriculteurs à déterminer les besoins en eau, en engrais, en pesticides, en main-d'œuvre ou en énergie à un endroit précis.

Le recours à ces technologies ne cesse de se développer. Les données de l'USDA pour 2023 montrent que 70 % des grandes exploitations agricoles utilisaient des systèmes de guidage et de pilotage automatique, tandis que 68 % recouraient à des capteurs de rendement, des cartes de rendement ou des cartes pédologiques. (Service de recherche économique)

Réponse rapide : Comment utilise-t-on l'IoT e dans l'agriculture de précision ?

L'Internet des objets facilite l'agriculture de précision en reliant entre eux des capteurs installés dans les champs, des machines agricoles, des équipements d'irrigation, des stations météorologiques, des caméras et des systèmes de contrôle. Ces appareils connectés collectent et transmettent des données, ce qui permet aux agriculteurs de surveiller les conditions à distance, d'automatiser les opérations courantes, d'utiliser les ressources de manière plus précise et de réagir rapidement aux problèmes liés à la météo, au matériel ou aux cultures.

Qu'est-ce que l'agriculture de précision ?

L'agriculture de précision, également appelée « agriculture de précision » ou « agriculture intelligente », consiste à utiliser des données et des technologies pour gérer les exploitations agricoles en fonction des conditions réelles observées sur des sites spécifiques.

Les pratiques agricoles traditionnelles consistent souvent à épandre l'eau, les engrais ou les produits phytosanitaires de manière uniforme sur l'ensemble d'un champ. Les technologies d'agriculture de précision permettent aux agriculteurs de tenir compte des différences au niveau du sol, de l'humidité, des conditions météorologiques, de la santé des plantes et du développement des cultures.

Un système d'agriculture de précision peut comprendre :

  • Capteurs de l'humidité du sol, de la température, de l'humidité de l'air et des nutriments
  • GPS et positionnement par satellite
  • Stations de surveillance météorologique et du microclimat
  • Connectivité sans fil de type maillé, cellulaire ou RF à longue portée
  • Caméras, drones et imagerie satellite
  • Pompes, vannes, pulvérisateurs et systèmes d'alimentation automatisés
  • Plateformes de données agricoles basées sur le cloud
  • Tableaux de bord mobiles, alertes et commandes à distance
  • Analyses relatives à l'irrigation, aux semis, aux récoltes et à l'affectation des équipements

Ces technologies aident les agriculteurs à passer de calendriers et d'estimations généraux à des décisions fondées sur des données de terrain en temps réel.