Le secteur de la transformation numérique connaît une croissance sans précédent, les appareils connectés révolutionnant les processus opérationnels dans tous les secteurs d'activité imaginables. Comme en témoigne le nombre important et croissant de
Exemples d'Internet des objets Aujourd'hui, l'IoT e bat son plein. Des usines aux villes intelligentes, en passant par les établissements de santé et les exploitations agricoles, les applications de l'IoT e stimulent l'efficacité, la sécurité et l'innovation à un rythme extraordinaire.
Alors que les leaders du secteur cherchent à tirer parti de cette révolution technologique, Digi International se positionne à l'avant-garde en proposant des solutions de connectivité de pointe et des plateformes de gestion des appareils qui permettent de faire fonctionner les applications de l'Internet des objets les plus exigeantes à l'échelle mondiale.
Comment l'Internet des objets évolue-t-il et se développe-t-il ?
Le nombre d'appareils « IoT » dans le monde devrait passer de plus de 21 milliards aujourd'hui à plus de 40,6 milliards d'appareils « IoT » d'ici 2034. Cette croissance spectaculaire s'explique par la maturité des technologies sous-jacentes, des capacités de détection et des réseaux haut débit robustes. Elle témoigne du fait que les appareils « IoT » prennent en charge un nombre considérable et croissant de cas d'utilisation dans tous les secteurs d'activité, qui tirent parti de l'analyse à distance, de la gestion à distance et de l'automatisation.
50 exemples d'applications de l'IoT s dans divers secteurs d'activité
L'Internet des objets ( IoT ) désigne un réseau d'appareils physiques interconnectés, équipés de capteurs, de logiciels et d'une connectivité réseau qui leur permettent de collecter et d'échanger des données. Cette technologie révolutionnaire transforme les opérations commerciales traditionnelles en fournissant des informations en temps réel, des capacités prédictives et des réponses automatisées dans divers secteurs d'activité. Les exemples d'objets connectés vont des simples capteurs de température aux systèmes complexes d'automatisation industrielle, chacun étant conçu pour optimiser les processus, réduire les coûts et améliorer les capacités de prise de décision.
La polyvalence des exemples d'IoT s montre comment cette technologie s'adapte aux exigences spécifiques de chaque secteur d'activité, tout en favorisant une meilleure efficacité et une sécurité accrue des travailleurs, et en renforçant l'intelligence opérationnelle fondée sur les données.
Découvrons quelques exemples d'application de l'Internet des objets dans divers secteurs et cas d'utilisation, notamment :
Exemples d'applications de l'Internet des objets dans différents secteurs
Dans cette section, nous examinerons quelques exemples marquants d’applications de l’ IoT , qui dépassent le cadre des secteurs individuels. Parmi ceux-ci, on peut citer :
La maintenance prédictive est l'un des exemples les plus révolutionnaires d'utilisation de l'IoT , puisqu'elle exploite les données des capteurs pour anticiper les pannes d'équipement avant qu'elles ne se produisent. Cette approche permet de réduire les temps d'arrêt imprévus de 30 % à 50 %, tout en prolongeant la durée de vie des actifs grâce à des interventions proactives.
Parmi les exemples de dispositifs « IoT » utilisés dans ces systèmes, on peut citer les capteurs de vibrations installés sur les moteurs et les pompes, les capteurs de température et d’imagerie thermique, les capteurs acoustiques et à ultrasons qui détectent l’usure des roulements ou les fuites, les capteurs de qualité de l’huile et les capteurs de courant qui surveillent la charge des moteurs. Les passerelles «edge» et les routeurs cellulaires collectent ces données et les transmettent à des plateformes d’analyse. Les solutions industrielles de Digi offrent la connectivité fiable dont ces systèmes de maintenance prédictive ont besoin dans les secteurs de l’industrie manufacturière, du pétrole et du gaz, ainsi que des transports.
La surveillance à distance permet aux équipes de contrôler en permanence les opérations critiques depuis un poste central, ce qui réduit les coûts liés aux inspections sur site jusqu’à 40 %. Parmi les exemples d’appareils « IoT », on peut citer les capteurs de pression et de débit, les moniteurs de niveau de réservoir, les traceurs GPS et les caméras IP. Les routeurs cellulaires de Digi assurent une connexion fiable de ces appareils, même dans des environnements difficiles.
Tableau 1 : Gains d'efficacité et améliorations résultant de la surveillance à distance grâce à la technologie « IoT »
| Source de référence |
Principaux actifs ciblés |
Pourcentage de réduction des coûts annoncé |
Gain d'efficacité secondaire |
| Méta-analyse sur ResearchGate |
Chantiers de construction d'infrastructures |
8 % – 27 % d'économies sur les coûts totaux |
Jusqu’à 35 % de gain de temps |
| McKinsey & Company / Nordic Semiconductor |
Machines et équipements industriels |
Jusqu'à 40 % de réduction des coûts de maintenance |
Jusqu'à 50 % de réduction des temps d'arrêt |
| Deloitte / Com4 |
Activités industrielles |
18 % à 25 % des dépenses de maintenance |
Augmentation de la productivité du travail de 5 % à 20 % |
| Rapport sur l'énergie de DNV GL |
Installations solaires |
12 % des coûts d'exploitation globaux |
Augmentation de 20 % de la durée de vie des équipements |
La gestion centralisée des appareils offre aux administrateurs un contrôle et des informations clés sur les applications « IoT », qu’il s’agisse de quelques dizaines ou de centaines de milliers d’appareils connectés. Cet exemple d’ IoT montre comment la technologie peut réduire la complexité opérationnelle tout en permettant des mises à jour de sécurité cohérentes et une configuration à distance. Les appareils gérés comprennent généralement des routeurs cellulaires, des passerelles périphériques, des serveurs de console, des capteurs à distance et des caméras IP. Digi Remote Manager offre une gestion complète des appareils pour les déploiements d'entreprise et industriels, ainsi qu'une IA intégrée qui étend ses fonctionnalités et allège la charge de travail des équipes informatiques.
Les alertes en temps réel, notamment dans le secteur industriel, en cas de situations dangereuses et dans les applications critiques, constituent des utilisations essentielles de l'IoT , qui permettent de passer d'une gestion réactive à une gestion proactive. Par exemple, des études montrent que les systèmes équipés de la technologie « IoT » peuvent réduire les temps de réponse clés, tels que le délai moyen d’intervention en cas d’urgence, de plus de 35 % grâce à une notification immédiate. Parmi les exemples d’appareils « IoT » utilisés dans ces systèmes, on peut citer les détecteurs de gaz et de fumée, les capteurs de variations de température, les capteurs de fuites d’eau, les boutons d’alerte portables et les unités télématiques embarquées dans les véhicules. Les solutions intégrées de Digi permettent la transmission instantanée des données et la génération d’alertes dans diverses applications industrielles.
Découvrez-en davantage sur les avantages de l'IoT e dans des applications concrètes.
Exemples d'IoT s dans les villes intelligentes
Les applications destinées aux villes intelligentes s'appuient sur la technologie « IoT » pour améliorer l'efficacité des infrastructures urbaines, réduire l'impact environnemental et optimiser les services aux citoyens grâce à des solutions de connectivité intelligentes.
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Les systèmes de transport intelligents constituent des exemples sophistiqués de l’Internet des objets qui optimisent la fluidité du trafic et réduisent les embouteillages urbains grâce à une coordination des feux tricolores en temps réel. Ces systèmes permettent de réduire considérablement les temps de trajet tout en diminuant la consommation de carburant et les émissions. Parmi les dispositifs de l’ IoT , on peut citer les contrôleurs de feux tricolores connectés, les détecteurs de véhicules en bord de route, les capteurs à boucle inductive et à radar, les caméras de surveillance du trafic et les unités en bord de route destinées à la communication avec les véhicules. Le déploiement des solutions Digi par la ville de New York illustre la mise en œuvre réussie d’un système de transport intelligent à grande échelle.
Tableau 2 : Réductions des temps de trajet grâce aux technologies ITS
| Catégorie « Technologies ITS » |
Indicateur de performance spécifique |
Pourcentage de baisse / Niveau de prestation |
| Feux de signalisation routière adaptatifs |
Durée du trajet |
Baisse de 8 % à 20 % |
| Retard |
En baisse de 15 %, à 44 % |
| S'arrêter aux feux de signalisation |
Réduction de 22 % à 41 % |
| Priorité aux véhicules d'urgence |
Durée du trajet en cas d'urgence |
Réduction pouvant atteindre 62,85 % (par rapport à un contrat à durée déterminée) |
| Programmes de gestion des incidents |
Délai de résolution des incidents |
En baisse de 66 % |
| Heures de retard |
Baisse de 95 000 à 255 000 heures par an |
| Systèmes d'information pour les voyageurs |
Modifications d'itinéraire / d'horaires |
50 % des utilisateurs optent pour de meilleurs itinéraires |
| Modifications d'itinéraire / d'horaires |
45 % des utilisateurs modifient leurs heures de départ |
Les systèmes d'éclairage public intelligents constituent d'excellents exemples d'IoT s écoénergétiques qui ajustent automatiquement l'éclairage en fonction des conditions environnementales et de l'activité piétonne. Ces systèmes peuvent réduire la consommation d'énergie de 30 % à 70 % tout en améliorant la sécurité publique grâce à un contrôle adaptatif de l'éclairage. Parmi les exemples de dispositifs « IoT », on peut citer les contrôleurs de luminaires LED en réseau, les capteurs de lumière ambiante, les détecteurs de mouvement et de présence, ainsi que les passerelles montées sur poteaux. Les solutions de réseau cellulaire et les solutions OEM embarquées de Digi offrent une connectivité fiable pour les systèmes municipaux de gestion de l'éclairage.
Les systèmes intelligents de collecte des déchets constituent des applications économiques de l’ IoT , qui optimisent les itinéraires et les horaires de collecte en s’appuyant sur des données en temps réel concernant la capacité des conteneurs. Ces systèmes permettent de réduire les dépenses opérationnelles, de maintenance et technologiques jusqu’à 30 %, tout en minimisant l’impact environnemental grâce à une planification efficace des itinéraires et à la réduction des émissions des camions de collecte. Parmi les exemples de dispositifs d’ IoT , on peut citer les capteurs à ultrasons mesurant le niveau de remplissage des conteneurs et des bennes, les traceurs GPS et les unités télématiques installés sur les camions de collecte, ainsi que les capteurs de surveillance des compacteurs.
Les systèmes de stationnement intelligents sont des applications d’ IoT s qui guident les conducteurs vers les places disponibles tout en optimisant les recettes de stationnement grâce à des stratégies de tarification dynamique. Ces systèmes peuvent réduire les embouteillages jusqu’à 30 % tout en améliorant l’expérience de mobilité urbaine grâce à des informations en temps réel sur la disponibilité des places. Parmi les exemples de dispositifs d’ IoT , on peut citer les capteurs magnétométriques encastrés dans le sol, les détecteurs de places suspendus à ultrasons ou équipés de caméras, les caméras de reconnaissance des plaques d’immatriculation, les horodateurs connectés et les panneaux numériques indiquant les places libres.
Réseaux de surveillance environnementale qui mesurent les niveaux de pollution atmosphérique et fournissent des données en temps réel pour la protection de la santé publique. Ces systèmes permettent une gestion proactive de la pollution et aident les villes à respecter les réglementations environnementales grâce à une surveillance continue et à la génération automatisée de rapports. Parmi les exemples de dispositifs « IoT », on peut citer les capteurs de particules (PM2,5 et PM10), les capteurs de gaz pour le dioxyde d’azote, l’ozone et le monoxyde de carbone, ainsi que les stations météorologiques mesurant la température, l’humidité et le vent, généralement connectés via des passerelles alimentées à l’énergie solaire ou des routeurs cellulaires.
Exemples d'IoT s dans le domaine des transports
Les solutions d'IoT s des transports permettent d'améliorer l'efficacité des flottes, de renforcer les protocoles de sécurité et d'optimiser les opérations logistiques grâce à des technologies avancées de connectivité et de surveillance, applicables à diverses solutions de mobilité.
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Les systèmes télématiques de flotte constituent des exemples complets d’« Internet des objets » qui surveillent en temps réel les performances des véhicules, le comportement des conducteurs et les besoins en maintenance. Ces systèmes peuvent réduire les coûts de maintenance jusqu’à 14 % tout en améliorant le rendement énergétique grâce à l’optimisation des habitudes de conduite et à la planification prédictive de la maintenance. Parmi les exemples d'appareils « IoT », on peut citer les unités télématiques OBD-II et J1939, les traceurs GPS, les capteurs de pression des pneus, les caméras embarquées et les capteurs de comportement du conducteur tels que les accéléromètres, généralement connectés au cloud via des routeurs cellulaires embarqués.
Les systèmes de routage dynamique constituent des exemples concrets d’ IoT s intelligentes qui ajustent en permanence les itinéraires de livraison en fonction des conditions de circulation, de la météo et des besoins des clients. Les études citées font état d’une réduction moyenne de 21,3 % des délais de livraison et d’une baisse de 13,2 % de la consommation de carburant, d’une accélération de 20 % des livraisons et d’une diminution de 15 % des dépenses en carburant, ainsi que d’une réduction de 54,4 % de l’exposition aux embouteillages urbains. Parmi les exemples de dispositifs « IoT », on peut citer les systèmes GPS embarqués, les passerelles télématiques, les capteurs de trafic routier et les capteurs météorologiques qui alimentent les plateformes de calcul d’itinéraires en données en temps réel.
Tableau 3 : Améliorations en matière d’optimisation issues de l’ IoT s dans le secteur des transports
| Source |
Cas d'utilisation |
Chiffre clé |
| Étude sur une approche basée sur l'apprentissage profond |
Logistique en temps réel et optimisation des itinéraires par GPS en direct |
Réduction de 21,3 % du temps de livraison moyen (passant de 52,4 à 41,2 minutes) • Baisse de 13,2 % de la consommation de carburant |
| Étude de cas sur l'analyse prédictive |
Opérations de livraison du dernier kilomètre dans le secteur du commerce électronique aux États-Unis |
Réduction de 20 % des délais de livraison • Baisse de 15 % des dépenses en carburant par rapport aux modèles statiques |
| Bibliographie NCBI / MDPI |
Adaptation à la congestion routière urbaine et à sa variabilité |
Réduction de 54,4 % de l'exposition aux embouteillages urbains • Taux de livraisons dans les délais de 92,8 % |
Les systèmes de surveillance de la chaîne du froid constituent des exemples d’ IoT s qui préservent la qualité des produits lors de leur transport, notamment pour les produits pharmaceutiques et alimentaires, qui sont sensibles aux variations de température. Ces systèmes contribuent à prévenir la détérioration des marchandises et à garantir le respect des réglementations grâce à un enregistrement continu de la température et à des alertes automatisées. Parmi les exemples d’ IoT s utilisées dans la surveillance de la chaîne du froid, on peut citer les sondes sans fil de température et d’humidité, les moniteurs pour remorques frigorifiques, les capteurs d’ouverture de porte, les capteurs de chocs et d’inclinaison, ainsi que les enregistreurs de données équipés d’un GPS.
Les systèmes de transport en commun connectés sont des applications de l'IoT axées sur les usagers, qui fournissent une connectivité Wi-Fi tout en surveillant les habitudes de fréquentation et les performances du réseau. Ces systèmes améliorent la satisfaction des usagers tout en permettant une planification des transports et une allocation des ressources fondées sur les données. Parmi les exemples d'appareils « IoT », on peut citer les routeurs cellulaires embarqués dotés de points d'accès Wi-Fi, les compteurs automatiques de passagers, les caméras embarquées, les localisateurs GPS de véhicules et les capteurs de diagnostic du moteur et des freins.
Les infrastructures de recharge intelligentes constituent l'un des domaines d'application de la gestion de la demande ( IoT) qui connaît la croissance la plus rapide ; elles permettent d'optimiser la recharge des véhicules électriques en fonction de la demande du réseau, des coûts énergétiques et des préférences des utilisateurs. Selon les analyses citées, ces solutions permettent de réaliser jusqu’à 30 % d’économies d’énergie, de réduire de 15 % l’écart entre les pics et les creux de charge, et de diminuer jusqu’à 80 % la demande de recharge en période de pointe, tout en contribuant à la stabilité du réseau grâce à une gestion intelligente de la charge. Parmi les exemples de dispositifs « IoT », on peut citer les bornes de recharge pour véhicules électriques connectées, les compteurs intelligents, les contrôleurs de gestion de charge et les systèmes de stockage par batterie connectés.
Tableau 4 : Indicateurs relatifs aux améliorations apportées à la recharge des véhicules électriques grâce à l'IoT
| Source |
Analyse des indicateurs d'infrastructure |
Amélioration des données clés |
| Revue ScienceDirect |
Recharge optimisée par l'IA et intégration au réseau électrique |
Jusqu’à 30 % d’économies d’énergie • Gain de 2 % à 5 % en termes de rendement du système |
| Étude sur l'exploitation du réseau |
Coordination de la recharge intelligente basée sur la théorie des jeux |
Réduction de 15 % des écarts de charge entre les pics et les creux • Augmentation de 12 % du taux d'utilisation des énergies renouvelables |
| Analyse du Centre Belfer |
Évolution stratégique vers les plug-ins utilisateur et l'automatisation |
Réduction pouvant atteindre 80 % de la demande de recharge en période de pointe |
Les systèmes d’intervention d’urgence constituent des exemples d’ IoT s qui sauvent des vies et garantissent une communication fiable ainsi que la localisation des ambulances, des camions de pompiers et des véhicules de police. Ces systèmes réduisent les délais d’intervention tout en améliorant la coordination entre les centres de régulation et les unités sur le terrain. Parmi les exemples d’appareils IoT s, on peut citer les routeurs cellulaires embarqués, les appareils GPS et de localisation automatique des véhicules (AVL), les terminaux de données mobiles, les caméras portatives et embarquées, ainsi que les émetteurs de priorité aux feux de signalisation.
Exemples d'IoT s dans le secteur manufacturier
Les applications d'IoT s de fabrication révolutionnent l'efficacité de la production, le contrôle qualité et la visibilité opérationnelle grâce à une automatisation intelligente et à une surveillance en temps réel dans les environnements industriels et les opérations de la chaîne d'approvisionnement.
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La maintenance prédictive dans les systèmes de production constitue un exemple marquant de l’Internet des objets : elle permet de surveiller les vibrations, la température et les indicateurs de performance des machines afin de prévenir les pannes coûteuses des équipements. Ces systèmes utilisent une large gamme de dispositifs « IoT s », allant des capteurs de vibrations (accéléromètres) aux capteurs de température, en passant par les caméras d’imagerie, les capteurs acoustiques et ultrasoniques, les capteurs de pression et de débit, ainsi que les passerelles périphériques, les routeurs cellulaires, les serveurs série et bien d’autres encore. Ils permettent de réduire les temps d’arrêt imprévus jusqu’à 50 % tout en prolongeant la durée de vie des équipements grâce à une planification de la maintenance basée sur les données et à une détection précoce des défaillances.
Tableau 5 : Gains d'efficacité grâce à la maintenance prédictive basée sur l'IoT
| Source |
Système métrique |
Portée d'impact |
Domaine d'intervention |
| McKinsey & Company |
Arrêt imprévu |
réduction de 30 % à 50 % |
Production mondiale |
| Coûts d'entretien |
réduction de 18 % à 25 % |
| Durée de vie des actifs |
Allongement de 20 % à 40 % |
| Deloitte |
Pannes de matériel |
Jusqu'à 70 % de réduction |
État de préparation à l'Industrie 4.0 |
| Planification de la maintenance |
Réduction du temps de 20 % à 50 % |
| Disponibilité des actifs |
hausse de 10 % à 20 % |
| Siemenset Aberdeen |
Coûts liés aux temps d'arrêt |
De 50 000 $ à 260 000 $ et plus par heure |
Grandes installations industrielles |
Les systèmes de surveillance des chaînes de production permettent un suivi en temps réel du débit, des indicateurs de qualité et de l’efficacité opérationnelle tout au long des processus de fabrication. Il s’agit là d’exemples d’applications de l’Internet des objets (IoT) capables d’améliorer le taux de rendement global (OEE) de 14 à 18 %, tout en permettant une réaction rapide face aux anomalies de production et aux goulots d’étranglement. Selon le cas d’utilisation, les appareils « IoT » utilisés dans les systèmes de surveillance des lignes de production peuvent inclure des capteurs permettant de surveiller des paramètres tels que les vibrations, la pression et le débit, des caméras de vision industrielle pour détecter les défauts, des lecteurs RFID et des scanners de codes-barres, ainsi que des dispositifs de connectivité, notamment des automates programmables (PLC), des passerelles de périphérie, des routeurs cellulaires 5G et des serveurs série.
Les systèmes de contrôle qualité dans le secteur manufacturier sont des applications d’ IoT s de l’Industrie 4.0 qui détectent les défauts des produits, les variations dimensionnelles et les problèmes de conformité au cours des processus de fabrication. Ces systèmes réduisent les taux de défauts de 20 à 50 % tout en garantissant une qualité constante des produits grâce à une surveillance continue et à des protocoles de rejet automatisés. Parmi les exemples d’appareils « IoT », on peut citer les caméras de vision industrielle, les capteurs laser de déplacement et de mesure dimensionnelle, les lecteurs de codes-barres et RFID pour la traçabilité des pièces, les outils de serrage intelligents qui enregistrent les résultats de serrage, ainsi que les automates programmables (PLC) qui déclenchent des mécanismes de rejet automatisés. Les passerelles et routeurs «edge» agrègent ces données pour une analyse locale et les transmettent à des systèmes MES ou à des plateformes cloud.
Les systèmes de surveillance et de contrôle environnementaux sont des applications axées sur la sécurité qui surveillent la qualité de l'air, la température, l'humidité et les niveaux d'exposition aux substances chimiques dans les environnements de production. Ces systèmes garantissent le respect des normes de sécurité des travailleurs tout en optimisant les conditions environnementales afin d'assurer la qualité des produits et la conformité réglementaire. Parmi les exemples de dispositifs « IoT », on peut citer les capteurs de qualité de l'air et de particules, les détecteurs de gaz et de composés organiques volatils (COV), les capteurs de température et d'humidité, ainsi que les moniteurs d'exposition portables, les données étant transmises aux plateformes de surveillance via des passerelles « » ou des routeurs cellulaires industriels.
Les systèmes intelligents de gestion de l'énergie constituent des exemples d'IoT s permettant de réaliser des économies : ils surveillent et optimisent la consommation électrique, les pics de demande et le rendement énergétique dans l'ensemble des opérations de production. Ces systèmes réduisent les coûts énergétiques jusqu'à 30 % tout en contribuant à la réalisation des objectifs de développement durable grâce à une gestion intelligente des charges et à l'intégration des énergies renouvelables. Consultez le tableau pour obtenir des informations supplémentaires.
Tableau 6 : Indicateurs d'économies d'énergie pour les systèmes de gestion intelligente de l'énergie compatibles avec la norme « IoT »
Exemples d’ IoT s dans la chaîne d’approvisionnement
Les solutions d'IoT s de la chaîne d'approvisionnement améliorent la visibilité, la traçabilité et l'efficacité au sein des réseaux logistiques mondiaux grâce à des systèmes intelligents de suivi, de surveillance et de gestion automatisée adaptés à divers types de marchandises.
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Les systèmes de suivi en temps réel dans la chaîne d’approvisionnement constituent des exemples essentiels de l’Internet des objets (IoT), offrant une visibilité continue sur la localisation et des mises à jour en temps réel sur l’état des livraisons. Ces systèmes peuvent réduire les retards de livraison et d’expédition jusqu’à 58 %, tout en améliorant la satisfaction client grâce à des prévisions de livraison précises et à une gestion proactive des exceptions. Parmi les exemples d’appareils « IoT », on peut citer les traceurs GPS embarqués, les unités télématiques, les traceurs d’actifs pour remorques et conteneurs, les étiquettes au niveau des palettes et les appareils d’enregistrement électroniques (ELD), généralement connectés via des réseaux cellulaires ou des routeurs cellulaires embarqués.
La surveillance de la chaîne du froid protège les denrées périssables telles que les produits frais, les produits laitiers, les produits de la mer et les vaccins à chaque étape, du stockage à la livraison. Il s'agit d'applications de l'IoT qui préviennent la détérioration des produits et contribuent à la sécurité alimentaire ainsi qu'au respect des réglementations grâce à un suivi continu de la température et à des alertes automatisées. Parmi les exemples d'appareils « IoT », on peut citer les capteurs sans fil de température et d'humidité, les moniteurs pour réfrigérateurs et congélateurs, les capteurs d'ouverture de porte et les enregistreurs de données équipés d'un GPS pour les expéditions, généralement connectés via des réseaux mobiles ou des routeurs cellulaires.
Les systèmes d’entreposage intelligents et de gestion automatisée des stocks font appel à diverses applications des technologies de l’ IoT , notamment pour suivre les niveaux de stock, optimiser l’affectation des emplacements de stockage et prévoir les besoins de réapprovisionnement grâce à l’analyse des données en temps réel. Ces systèmes remplacent les inventaires cycliques manuels et les estimations approximatives par des flux de données automatisés, continus et en temps réel. L’utilisation de dispositifs d’ IoT , notamment des capteurs et des équipements d’identification programmés tels que les lecteurs RFID et de codes-barres, donne des résultats très prometteurs en termes d’efficacité. Parmi les nombreux exemples, on peut citer une réduction de 54 % des délais d’expédition par voie aérienne, une amélioration de la précision des stocks passant de 98 % à 99,52 %, des gains de 50 à 100 % dans le traitement des commandes et une baisse de 11 % des réclamations clients.
Les systèmes de suivi des livraisons offrent des exemples d'utilisation de l'IoT axés sur le client, tels que les mises à jour en temps réel sur les livraisons, l'optimisation des itinéraires de livraison et des options de livraison flexibles. Ces systèmes utilisent des étiquettes RFID, des lecteurs, des scanners et d'autres dispositifs d'IoT . Il a été démontré qu'ils permettent de réduire les coûts opérationnels jusqu'à 30 %, de diminuer la consommation de carburant de 20 % et de réduire les vols et les pertes de marchandises de 30 %, tout en améliorant la satisfaction client grâce à une communication proactive.
Les systèmes de surveillance de sécurité dans le secteur de la logistique détectent les vols, les altérations et les accès non autorisés tout au long de la chaîne d'approvisionnement. L'exemple le plus évident de dispositif d'IoT s utilisé dans ces systèmes est la caméra de surveillance, mais ils recourent également à des capteurs d'IoT , des étiquettes intelligentes et des systèmes de connectivité tels que des passerelles et des routeurs, avec un excellent retour sur investissement. Par exemple, il a été démontré que les systèmes de surveillance de sécurité réduisaient de 80 % le nombre annuel d'incidents de sécurité. Consultez le tableau pour découvrir d'autres exemples .
Tableau 7 : Réduction du nombre d'incidents de sécurité grâce à la détection via « IoT »
| Source |
Domaine à améliorer |
Indicateur / Variation en pourcentage |
| Étude ResearchGate / Smart Technologies |
Réduction du nombre d'incidents de sécurité |
Une baisse de 80 % du nombre d'incidents de sécurité annuels (passant de 5 à 1 par an), associée à un taux d'efficacité de 95 % en matière de prévention des risques par rapport aux systèmes classiques. |
| Revue « MDPI Sustainability » |
Vulnérabilités en matière de cybersécurité |
Réduction de 60 % des failles de cybersécurité dans l'ensemble des systèmes industriels connectés grâce au déploiement d'un cadre IIoT normalisé. |
| ElifTech / Moeco : analyse de cas |
Réduction des demandes d'indemnisation |
Une baisse de 42 % des réclamations pour dommages subis par les marchandises et les colis dans les six mois suivant la mise en place du suivi en temps réel par « IoT ». |
| Revue de marketing et de recherche sociale |
Détection des risques liés à la chaîne d'approvisionnement |
Une amélioration de 68 % des capacités de détection des perturbations et une augmentation de 61 % de la résilience globale du système et de la vitesse de reprise. |
| ScienceDirect / SCM : une sécurité fondée sur les données |
Taux de détection des intrusions |
Taux de précision de 95 % dans la détection en temps réel des anomalies de routage et des intrusions dans le réseau de sécurité. |
Exemples d’ IoT s dans le domaine de la gestion d’actifs
Les solutions de gestion des actifs IoT optimisent l'utilisation des équipements, prolongent leur durée de vie et réduisent les coûts d'exploitation grâce à une surveillance intelligente, à l'analyse prédictive et à la planification automatisée de la maintenance dans divers secteurs d'activité.
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Le suivi des actifs dans le domaine de la logistique englobe toute une série d’applications de l’Internet des objets, allant des systèmes robotisés de préparation de commandes à la gestion des stocks, en passant bien sûr par la gestion des actifs. Les dispositifs « IoT » peuvent inclure des capteurs Bluetooth Low Energy et des modules de communication Bluetooth sans fil, des traceurs basés sur la technologie LoRaWAN, des traceurs par satellite et des modems cellulaires qui permettent de suivre la localisation des équipements, leurs taux d’utilisation et leur état opérationnel au sein d’opérations décentralisées. Les entreprises qui utilisent des systèmes de suivi des actifs « IoT » constatent généralement une amélioration de l’utilisation de leurs actifs de 15 % à 30 %, ainsi qu’une baisse de 20 % des coûts de maintenance et une augmentation de 15 % du taux de rendement global (OEE).
Dans les systèmes de gestion des actifs, la maintenance prédictive consiste à analyser les tendances de performance des équipements afin de déterminer le moment optimal pour la maintenance et de prévenir les pannes imprévues. Parmi les exemples d’ IoT s utilisées dans ces systèmes, on peut citer les capteurs de vibrations, de température, acoustiques/ultrasoniques et environnementaux, ainsi que les passerelles périphériques, les routeurs et les automates industriels. Ces systèmes permettent d’améliorer divers indicateurs grâce à une intervention proactive et à une maintenance optimisée, notamment en réduisant les temps d’arrêt imprévus et les coûts de maintenance.
Tableau 8 : Réduction des temps d'arrêt et des coûts grâce à la maintenance prédictive dans la gestion des actifs
| Source |
Réduction des temps d'arrêt imprévus |
Économies sur les coûts de maintenance |
Prolongation de la durée de vie des actifs |
Temps de fonctionnement / Disponibilité des équipements |
| McKinsey & Company |
30 % – 50 % |
18 % – 25 % |
20 % – 40 % |
Disponibilité de la ligne : 5 % à 15 % |
| Deloitte |
30 % – 50 % |
5 % – 10 % / Jusqu'à 40 % |
20 % – 25 % |
10 % – 20 % |
| Ministère américain de l'Énergie (DOE) |
35 % – 45 % |
25 % – 30 % |
20 % – 40 % |
Rendement de production de 20 % à 25 % |
Les systèmes de gestion du cycle de vie des actifs sont des applications de l'Internet des objets qui s'appuient sur la surveillance des performances et de l'état des équipements pour suivre leur utilisation, leurs indicateurs d'efficacité et leurs tendances de dégradation tout au long de leur cycle de vie opérationnel. Ces systèmes utilisent des appareils connectés à l'IoT , tels que des capteurs de température, d'humidité et de vibrations, ainsi que des passerelles périphériques, afin d'optimiser le moment du remplacement des actifs tout en maximisant le retour sur investissement grâce à une gestion du cycle de vie fondée sur les données.
La gestion intelligente des stocks est un exemple d’ IoT s qui surveillent automatiquement les niveaux de stock et déclenchent des processus de réapprovisionnement en fonction des habitudes d’utilisation et des délais de livraison. Les dispositifs d’ IoT , tels que les étiquettes et lecteurs RFID, les rayons intelligents, les capteurs de poids et les étiquettes numériques de prix et de stock, favorisent l’automatisation et l’efficacité, ce qui permet de réduire les ruptures de stock de 35 à 45 % tout en minimisant les coûts de gestion des stocks grâce à des stratégies de commande optimisées.
Les fonctionnalités de configuration et de diagnostic à distance permettent aux techniciens de diagnostiquer, de configurer et de dépanner les équipements depuis un poste centralisé. Parmi les exemples d’appareils « IoT » intégrés à ces systèmes, on peut citer les passerelles et routeurs périphériques d’ IoT , les capteurs d’état, de vibrations et environnementaux, les débitmètres et manomètres, les traceurs GPS, ainsi que les contrôleurs embarqués intelligents et les automates programmables (PLC), qui permettent notamment de réduire de 20 % les coûts de maintenance sur site et de résoudre à distance jusqu’à 90 % des problèmes liés aux appareils ou à la connectivité.
Exemples d'IoT s dans le secteur pétrolier et gazier
Les applications d'IoT s pétrolières et gazières améliorent la sécurité opérationnelle, la conformité environnementale et l'efficacité de la production grâce à des systèmes de surveillance avancés conçus pour les environnements dangereux et la protection des infrastructures critiques.
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Les systèmes de surveillance des réseaux de canalisations suivent en permanence les variations de pression, les débits et détectent les fuites potentielles sur l'ensemble des réseaux. Ces systèmes constituent d'excellents exemples d'« Internet des objets », car ils utilisent toute une gamme de capteurs, de débitmètres, de transmetteurs, de caméras thermiques, d'actionneurs et de contrôleurs de vannes, ainsi que des passerelles d'IoT s et des dispositifs de calcul en périphérie, afin de prévenir les incidents environnementaux grâce à une surveillance automatisée en continu.
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La surveillance des zones dangereuses permet de contrôler les équipements à distance sans exposer le personnel à des environnements dangereux. Il s'agit d'applications de l'IoT , qui utilise des capteurs de surveillance de l'état pour suivre la pression, le niveau et le débit, des détecteurs de gaz et de fuites, des caméras de vidéosurveillance pour fournir des images en temps réel des zones dangereuses, ainsi que des équipements portés sur le corps, tels que des casques intelligents et des badges de détection de gaz. Ces systèmes essentiels réduisent les incidents liés à la sécurité tout en assurant la continuité des opérations grâce à une surveillance et un contrôle à distance intelligents dans des atmosphères explosives ou toxiques.
Les systèmes d'analyse des équipements de forage servent à surveiller les performances de forage, l'usure des équipements et l'efficacité opérationnelle afin d'optimiser les plannings de maintenance. Parmi les dispositifs et capteurs utilisés dans le cadre de l'IoT , on trouve notamment des capteurs de température et de vibrations ainsi que des transducteurs de pression, qui permettent de surveiller les paramètres mécaniques et opérationnels critiques des appareils de forage afin de réduire les temps d'arrêt et les coûts de maintenance. Consultez le tableau pour découvrir quelques indicateurs clés.
Tableau 9 : Réduction des temps d'arrêt et des coûts grâce à la maintenance prédictive des équipements de forage
| Référence faisant autorité / Étude pilote |
Réduction des temps d'arrêt imprévus |
Économies sur les coûts de maintenance |
Durée de vie / Fiabilité des équipements |
Axes architecturaux prioritaires |
| Projet pilote sur les équipements de forage basés sur l'IA (ResearchGate) |
réduction de 35 % |
baisse de 28 % |
Précision de prédiction des défaillances de 92 % selon le score F1 |
Modèles LSTM en temps réel permettant de suivre les données télémétriques et la durée de vie utile restante (RUL) |
| Rapport sur les infrastructures offshore (MaxGrip) |
réduction de 36 % |
34 millions de dollars d'économies par an et par établissement en moyenne |
Réduit les 27 jours d'indisponibilité annuels prévus par la norme |
Surveillance de l'état des actifs sur les plates-formes et les installations offshore |
| Déploiement de flottes dans les champs pétroliers (FleetRabbit) |
réduction de 89 % |
2,8 millions de dollars d'économies annuelles |
Prolongation de 3,2 fois la durée de vie des équipements |
Surveillance de l'ensemble de la flotte, comprenant 240 plates-formes de forage et véhicules de service |
| Étude de cas sur les activités énergétiques mondiales (McKinsey) |
Réduction de 57 % des défaillances critiques spécifiques |
Réduit considérablement la durée des pannes catastrophiques, la faisant passer de 14 jours à 6 |
Évite des pertes quotidiennes comprises entre 1 et 2 millions de dollars dues à des arrêts imprévus |
Corrélation de signaux multisenseurs sur des composants de compression et de forage lourds |
Les systèmes de surveillance des émissions et de l'environnement permettent de suivre la qualité de l'air, les rejets dans l'eau et les indicateurs d'impact environnemental afin de garantir la conformité réglementaire et la sécurité. Ces systèmes constituent des exemples d'utilisation d'IoT s qui exploitent des dispositifs tels que des détecteurs de fuites de gaz, des systèmes d'imagerie optique des gaz (OGI) et des caméras infrarouges, des capteurs optiques à laser, des pyromètres, des capteurs environnementaux de pression et de débit, ainsi que des détecteurs de gaz portables IoT , sans oublier les routeurs cellulaires industriels, la connectivité par satellite, ainsi que les routeurs et passerelles LoRaWAN. L’automatisation de la surveillance des émissions et des déclarations réglementaires grâce à une surveillance continue et à des flux de données permet de répondre aux exigences réglementaires essentielles.
Les systèmes de sécurité du personnel s'appuient sur des solutions d'IoT , notamment des appareils connectés spécialisés, à sécurité intrinsèque ou antidéflagrants, conçus pour surveiller la localisation des travailleurs, les conditions environnementales et les situations d'urgence dans les zones d'exploitation à risque, ainsi que pour prévenir les inflammations et autres menaces environnementales. Ces systèmes réduisent les accidents du travail tout en permettant une intervention rapide en cas d'urgence, ce qui peut se traduire par une baisse de 50 % du taux d'accidents avec arrêt de travail.
Exemples d’ IoT s dans le secteur de la construction
Les solutions d'IoT s du bâtiment améliorent l'efficacité des projets, renforcent la sécurité des travailleurs et optimisent l'utilisation des ressources grâce à des systèmes de surveillance intelligente, de suivi des équipements et de gestion automatisée des chantiers, applicables à divers projets de construction.
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Les systèmes de suivi des équipements permettent de surveiller la localisation des engins lourds, leurs heures de fonctionnement et leur taux d’utilisation sur les chantiers de construction. Parmi les exemples d’appareils connectés à l’Internet des objets (IoT) utilisés dans ces systèmes, on peut citer les traceurs GPS cellulaires, les balises et étiquettes Bluetooth Low Energy, les étiquettes et lecteurs RFID, les passerelles « IoT » et les routeurs de calcul en périphérie, qui servent à réduire les vols d’équipements. Le retour sur investissement est considérable, puisque 71 % des entreprises de construction de taille moyenne sont victimes de vols d'équipements chaque trimestre lorsqu'elles n'utilisent pas ces solutions d'IoT . En revanche, l'utilisation de systèmes de suivi de localisation en temps réel permet d'améliorer le taux de récupération des équipements volés de 66 % à 69 %, souvent en moins de 24 heures.
Les systèmes de sécurité des travailleurs comprennent des applications de l'IoT , telles que les casques, gilets et vêtements connectés, les badges et étiquettes connectés (comme les badges LoRaWAN et les étiquettes RFID), ainsi que les appareils biométriques de surveillance de la santé. Ces solutions surveillent les signes vitaux des travailleurs, leur localisation et leur exposition à l'environnement afin de réduire les risques. Elles permettent de diminuer les accidents du travail jusqu'à 40 % tout en facilitant une intervention d'urgence rapide grâce à des alertes en temps réel.
Les systèmes de surveillance des bâtiments permettent de contrôler l'intégrité structurelle, les contraintes subies par les matériaux et la qualité de la construction tout au long des différentes phases de construction. Ces exemples d'applications de l'Internet des objets (IoT) utilisent des dispositifs tels que des capteurs d'inclinaison, des jauges de fissures sans fil, des accéléromètres MEMS, des capteurs de vibrations et des jauges de contrainte pour surveiller l'intégrité des bâtiments, ainsi que des capteurs de suivi de la maturation du béton, des caméras de surveillance et bien d'autres encore. Ces systèmes garantissent la sécurité structurelle et celle du chantier tout en réduisant les coûts d'inspection grâce à une surveillance automatisée en continu et à la détection précoce des problèmes.
Les systèmes de gestion de l'énergie constituent un exemple d'IoT à la fois économique et respectueuse de l'environnement, grâce à l'utilisation de dispositifs tels que des capteurs numériques de niveau de carburant, des bouchons de réservoir intelligents, des débitmètres IoT , des compteurs intelligents et des contrôleurs de groupes électrogènes, conçus pour surveiller la consommation électrique, les performances des groupes électrogènes et la consommation de carburant sur les chantiers de construction. Ces systèmes peuvent réduire la consommation d'énergie jusqu'à 30 % et les coûts jusqu'à 20 %. De plus, des études approfondies montrent que les économies réalisées compensent largement le coût initial de la mise en place du système.
Les systèmes de surveillance environnementale constituent l'une des principales applications de l'IoT dans le secteur de la construction. Ils utilisent des capteurs environnementaux IoT spécialisés afin de protéger la santé des travailleurs, de garantir le respect de la réglementation et de minimiser l'impact des activités de construction sur les communautés environnantes. Parmi les appareils IoT utilisés dans ces applications, on trouve notamment des compteurs de particules laser, des moniteurs sans fil de poussière de silice, des moniteurs de la qualité de l'air pour les gaz et les substances chimiques, des sonomètres intelligents, des stations météorologiques IoT et bien d'autres encore.
Les systèmes de surveillance de sécurité dans le secteur de la construction offrent des fonctionnalités de surveillance à distance des chantiers qui permettent de réduire de 30 % les cas de vol sur les chantiers et jusqu’à 44 % le nombre total d’incidents liés à la sûreté et à la sécurité , tout en facilitant le suivi des projets. Parmi les dispositifs d’ IoT s utilisés dans ces systèmes, on peut citer les réseaux de caméras vidéo, les détecteurs de mouvement, les traceurs RFID d’actifs et les capteurs acoustiques, qui assurent une surveillance du chantier 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7, un suivi des actifs et la prévention des vols.
Exemples d'IoT s dans le secteur de la santé
Les applications dans le domaine de la santé et de l'IoT e médicale révolutionnent les soins prodigués aux patients, l'efficacité opérationnelle et les résultats cliniques grâce à une surveillance intelligente, à des systèmes automatisés et à des dispositifs médicaux connectés qui améliorent les capacités de traitement et le fonctionnement des hôpitaux.
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La télésurveillance des patients offre aujourd’hui toute une série d’exemples liés à l’Internet des objets. Ces applications comprennent des appareils qui surveillent en continu les signes vitaux, l’observance thérapeutique et divers paramètres de santé tels que la glycémie, le poids, la tension artérielle et la fréquence respiratoire. D’autres administrent automatiquement de l’insuline ou des médicaments.
Parmi ces appareils relevant de l’« Internet des objets médicaux » (IoMT), on peut citer les montres connectées, les bracelets d’activité, les vêtements connectés et les bagues connectées, les glucomètres en continu (CGM), les tensiomètres connectés par réseau mobile ou Bluetooth, les oxymètres de pouls, les patchs biosensoriels en continu et les distributeurs intelligents de médicaments. Une étude à grande échelle, regroupant 39 études différentes, met en évidence toute une série de résultats positifs pour les patients, allant d’une réduction des réadmissions à l’hôpital à une amélioration des statistiques de mortalité.
Consultez le tableau pour connaître les indicateurs spécifiques, tirés de PubMed.
Tableau 10 : Amélioration des résultats cliniques grâce aux appareils portables et à la télésurveillance
| Indicateur de santé |
Pourcentage de réduction |
Détails statistiques / Source |
| Réadmission à l'hôpital, toutes causes confondues |
un risque réduit de 25 % |
Réduction globale chez les patients utilisant la détection biométrique à distance. |
| Réadmission à l'hôpital dans les 30 jours |
un risque inférieur de 26 % |
Fait l'objet d'un suivi particulier pendant les 30 jours suivant la sortie de l'hôpital, période considérée comme la plus à risque. |
| Mortalité à 30 jours (décès) |
un risque inférieur de 37 % |
Cela montre qu'une baisse du taux de réadmissions va de pair avec une amélioration des taux de survie. |
| Réadmissions postopératoires |
un risque inférieur de 18 % |
Destiné spécifiquement aux patients en convalescence après une intervention chirurgicale. |
| Hospitalisation pour insuffisance cardiaque (IC) |
un risque réduit de 20 % |
Méta-analyse de la télésurveillance des patients (RPM) dans la prise en charge de l'insuffisance cardiaque (rapport de risque : 0,80). |
Les systèmes d’automatisation hospitaliers sont des applications de l’ IoT qui gèrent les contrôles environnementaux, l’éclairage, la sécurité et le suivi des patients dans l’ensemble des établissements de santé. La gamme d’ IoT s de ces systèmes est très vaste et comprend notamment des badges intelligents Bluetooth et Wi-Fi, des bracelets intelligents de protection des nourrissons, des dispositifs sans fil d’humidification et de régulation de la température destinés à protéger les banques de sang et les produits pharmaceutiques, des contrôleurs d’accès biométriques et à carte à puce, des actionneurs intelligents de verrouillage des portes, ainsi que des capteurs de sécurité optiques. Ces systèmes d’infrastructure hospitalière connectés ont démontré, lors de validations cliniques en conditions réelles, leur capacité à éliminer directement les erreurs humaines et à protéger les environnements hospitaliers sur plusieurs vecteurs critiques. Par exemple, 95 % des hôpitaux interrogés dans le cadre d’une enquête ont indiqué que les solutions actives de protection des nourrissons par RFID avaient considérablement amélioré la sécurité des patients néonatals et pédiatriques.
Les systèmes de surveillance pharmaceutique constituent des exemples clés d'utilisation de l'IoT , qui garantissent le respect des températures et des conditions de stockage appropriées pour les médicaments, les vaccins et les échantillons biologiques. Grâce à l'utilisation de capteurs IoT dédiés, d'enregistreurs de données cellulaires et Bluetooth Low Energy, ainsi que de passerelles, ces systèmes préviennent la détérioration des médicaments et garantissent la conformité réglementaire par une surveillance continue de la température, ainsi que par des alertes et des rapports automatisés.
Un système de suivi des équipements médicaux est une solution issue de l’Internet des objets médicaux (IoMT) qui permet de surveiller l’emplacement, l’utilisation et l’état d’entretien des équipements médicaux essentiels au sein d’un établissement de santé. Ces systèmes s’appuient sur toute une gamme d’appareils connectés, notamment des balises d’identification fonctionnant en Wi-Fi et en Bluetooth Low Energy, des balises infrarouges, des étiquettes RFID passives, ainsi que des dispositifs intelligents de stockage et de sécurité périmétrique. Ils sont conçus pour réduire le temps passé à rechercher du matériel et limiter les vols, tout en optimisant l’utilisation des équipements grâce au suivi de leur emplacement en temps réel et à la gestion automatisée des stocks.
Exemples d'IoT s dans le secteur agricole
L'IoT agricole englobe toute une gamme de techniques d'agriculture de précision destinées à optimiser les rendements des cultures, à améliorer le suivi du bétail et la santé animale, à réduire la consommation de ressources et à renforcer l'efficacité agricole grâce à la surveillance et à l'automatisation de diverses opérations agricoles.
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Les systèmes de surveillance des cultures constituent des exemples avancés de l’Internet des objets : ils permettent de suivre les conditions météorologiques, l’humidité du sol, les niveaux de nutriments et la santé des plantes grâce à des réseaux de capteurs répartis dans les champs agricoles. Ces systèmes utilisent toute une gamme de dispositifs « IoT », notamment des capteurs de sol et d’humidité, des modules de communication sans fil, des systèmes GPS, des systèmes de télésurveillance agricole et des technologies d’automatisation, ce qui se traduit par de nombreux résultats positifs en matière de santé végétale et animale, de réduction de la consommation de carburant et d’augmentation des rendements agricoles. Par exemple, l’optimisation des opérations agricoles et les techniques d’agriculture de précision peuvent augmenter les rendements jusqu’à 15 % tout en réduisant les coûts.
Les systèmes d'irrigation automatisés sont des applications IoT qui optimisent les programmes d'arrosage en fonction de l'humidité du sol, des conditions météorologiques et des besoins des cultures. Ces systèmes permettent de réduire la consommation d'eau jusqu'à 30 % tout en améliorant la santé des cultures grâce à un calendrier d'irrigation précis et à des protocoles automatisés de gestion de l'eau.
Les systèmes de suivi des animaux sont des applications de l'Internet des objets qui surveillent la localisation du bétail, ses indicateurs de santé et ses comportements, et assurent un confinement virtuel grâce à des colliers GPS et à des technologies de capteurs. Ces systèmes réduisent les pertes de bétail tout en améliorant la santé animale grâce à une surveillance en temps réel et à des systèmes d'alerte sanitaire automatisés. Par exemple, une entreprise proposant des systèmes de caméras intelligentes pour surveiller le comportement des animaux dans les étables laitières afin d’optimiser la santé des vaches et leur production laitière indique que l’optimisation du bien-être animal et du temps de repos permet d’augmenter la production laitière de 5 %, tout en réduisant le gaspillage et en améliorant la rentabilité.
Les systèmes d'analyse agricole constituent des applications prédictives de l'IoT , qui analysent les données environnementales, les conditions de culture et les tendances historiques afin de prévoir les rendements des cultures et d'optimiser les stratégies de plantation. Ces systèmes utilisent toute une gamme de dispositifs d'IoT , tels que des sondes de température du sol, des systèmes de surveillance météorologique, des dispositifs de surveillance des cuves et des modules de communication sans fil, afin d'améliorer la planification des récoltes tout en réduisant les pertes de récolte grâce à l'analyse prédictive et à une gestion agricole fondée sur les données.
Les systèmes d’agriculture de précision qui automatisent la gestion des engrais et de la lutte contre les ravageurs constituent un autre exemple d’ IoT s conçues pour améliorer l’efficacité et la durabilité de l’agriculture. Ces systèmes épandent automatiquement des engrais, des pesticides et des nutriments en fonction d’analyses du sol en temps réel et des besoins des cultures. Ils contribuent à réduire de 10 à 20 % l’utilisation de pesticides à large spectre et d’engrais, tout en augmentant la productivité des cultures grâce à un épandage de précision réalisé à l’aide de drones et d’autres méthodes d’épandage de précision.
Digi International : des solutions «IoT » pour tous les secteurs d'activité
Le pouvoir transformateur des exemples d’ IoT , dans ces secteurs d’activité aussi variés, illustre le vaste potentiel qui s’offre aux organisations cherchant à optimiser leurs opérations, à renforcer la sécurité et à stimuler l’innovation. De la maintenance prédictive dans l’industrie manufacturière aux infrastructures des villes intelligentes, en passant par la surveillance médicale et l’agriculture de précision, les applications de l’ continuent de redéfinir la manière dont les entreprises fonctionnent et se positionnent face à la concurrence dans l’économie numérique.
Alors que les entreprises explorent ces principaux cas d'utilisation de l'IoT , il devient essentiel de s'associer à des fournisseurs de solutions expérimentés pour garantir une mise en œuvre réussie et la création de valeur à long terme. Découvrez les solutions complètes d'IoT de Digi pour comprendre comment notre expertise en matière de connectivité, nos plateformes de gestion des appareils et nos technologies spécifiques à chaque secteur peuvent accélérer votre transformation numérique et libérer tout le potentiel des opérations connectées.
FAQ : Exemples d'appareils « IoT » et « IoT » dans différents secteurs d'activité
Quels sont les exemples d'« Internet des objets » ?
Parmi les exemples d'« Internet des objets » (IoT), on peut citer les capteurs de maintenance prédictive installés sur les équipements industriels, les dispositifs de suivi GPS des flottes, l'éclairage public intelligent, les capteurs de température de la chaîne du froid, les appareils portables de surveillance à distance des patients et les capteurs de sol utilisés en agriculture de précision. L'« IoT » relie des appareils physiques équipés de capteurs, de logiciels et d'une connectivité réseau afin qu'ils puissent collecter et échanger des données, offrant ainsi aux organisations des informations en temps réel, des fonctionnalités d'automatisation et une gestion à distance. Les applications courantes couvrent l’industrie manufacturière, les transports, la chaîne d’approvisionnement, la gestion d’actifs, le secteur pétrolier et gazier, la construction, les villes intelligentes, la santé et l’agriculture.
Quels sont les exemples d'appareils « IoT » ?
IoT Ces dispositifs vont des simples capteurs aux systèmes industriels complexes. Parmi les exemples courants, on peut citer :
- Capteurs : capteurs de vibrations, de température, de pression, de débit, de gaz, d'humidité et de niveau de remplissage
- Dispositifs de suivi et balises : traceurs GPS, balises Bluetooth Low Energy (BLE), balises et lecteurs RFID, traceurs LoRaWAN
- Caméras : caméras IP, caméras de vision industrielle, caméras embarquées, caméras thermiques
- Appareils portables : montres connectées, casques connectés, badges de détection de gaz, glucomètres en continu
- Dispositifs de connectivité et de contrôle : routeurs cellulaires, passerelles périphériques, serveurs série, serveurs de console et automates programmables (PLC)
Combien y a-t-il d'appareils « IoT » dans le monde ?
Le nombre d'appareils connectés à l'IoT dans le monde devrait passer de plus de 21 milliards aujourd'hui à plus de 40,6 milliards d'ici 2034. Cette croissance est portée par des technologies de base arrivées à maturité, de meilleures capacités de détection et des réseaux haut débit robustes, ainsi que par une demande croissante en matière d'analyse à distance, de gestion à distance et d'automatisation.
Quels sont les cas d'utilisation les plus courants de l'IoT , tous secteurs confondus ?
Quatre cas d'utilisation se retrouvent dans presque tous les secteurs d'activité :
- Maintenance prédictive : les données des capteurs permettent d'anticiper les pannes des équipements avant qu'elles ne se produisent.
- Surveillance à distance : les équipes bénéficient d'une visibilité en temps réel sur les actifs et les opérations depuis un poste central.
- Gestion centralisée des appareils : les administrateurs configurent, mettent à jour et sécurisent de vastes parcs d'appareils connectés.
- Alertes en temps réel : grâce à des notifications immédiates, les opérations réactives se transforment en gestion proactive.
Comment les appareils « IoT » se connectent-ils à Internet ?
IoT Les appareils se connectent via les réseaux cellulaires (4G LTE et 5G), le Wi-Fi, le Bluetooth et le BLE, le LoRaWAN et le satellite. De nombreux capteurs ne se connectent pas directement. Ils envoient leurs données à une passerelle périphérique ou à un routeur cellulaire, qui les transmet ensuite vers le cloud ou des plateformes d’analyse. Les routeurs cellulaires et les passerelles périphériques de Digi assurent cette connectivité dans des environnements difficiles tels que les véhicules, les sites de terrain isolés et les installations industrielles.
Comment les entreprises gèrent-elles un grand nombre d'appareils « IoT » ?
Les plateformes centralisées de gestion des appareils permettent aux administrateurs de surveiller, de configurer et de sécuriser des déploiements comprenant de quelques dizaines à plusieurs centaines de milliers d'appareils connectés. Les appareils gérés comprennent généralement des routeurs cellulaires, des passerelles périphériques, des serveurs de console, des capteurs à distance et des caméras IP. Digi Remote Manager Cette solution prend en charge les mises à jour de sécurité régulières et la configuration à distance, tandis que son intelligence artificielle intégrée étend les fonctionnalités tout en allégeant la charge de travail des équipes informatiques.
Qu'est-ce que la maintenance prédictive dans « IoT » ?
La maintenance prédictive utilise les données des capteurs de l'IoT pour anticiper les pannes d'équipement avant qu'elles ne se produisent. Les capteurs de vibrations installés sur les moteurs et les pompes, l'imagerie thermique, les capteurs acoustiques et à ultrasons, les capteurs de qualité de l'huile et les capteurs de courant transmettent les données via des passerelles périphériques et des routeurs cellulaires vers des plateformes d'analyse. Cette approche permet de réduire les temps d'arrêt imprévus de 30 % à 50 % tout en prolongeant la durée de vie des actifs.
Quels sont les exemples d'IoT s dans le secteur industriel ?
Dans le secteur industriel, on peut citer notamment la maintenance prédictive des équipements d'usine, la surveillance de l'état des chaînes de production, le contrôle qualité à l'aide de la vision industrielle et de capteurs intelligents, la surveillance des conditions environnementales en usine et l'optimisation de la consommation d'énergie. Ces systèmes permettent d'améliorer le taux de rendement global des équipements (OEE) de 14 % à 18 %, de réduire les taux de défauts de 20 % à 50 % et de diminuer les coûts énergétiques jusqu'à 30 %.
En quoi « IoT » améliore-t-il la gestion des actifs ?
IoT La gestion des actifs utilise des capteurs BLE, des traceurs LoRaWAN, des traceurs satellites et des modems cellulaires pour surveiller la localisation, l'utilisation et l'état des équipements. Les entreprises constatent généralement une amélioration de 15 % à 30 % de l’utilisation de leurs actifs, une baisse de 20 % des coûts de maintenance et une augmentation de 15 % du taux de rendement global (OEE). La solution « IoT » permet également la configuration et le diagnostic à distance, ce qui peut réduire les coûts de maintenance sur site de 20 % et résoudre à distance jusqu’à 90 % des problèmes liés aux appareils et à la connectivité.
Quels sont quelques exemples d'IoT s dans le domaine des transports ?
Parmi les exemples dans le domaine des transports, on peut citer la télématique des flottes et le diagnostic des véhicules, l’optimisation des itinéraires grâce aux données de circulation en temps réel, la surveillance de la chaîne du froid pendant le transport, le Wi-Fi dans les transports en commun, la recharge des véhicules électriques et les communications des véhicules d’urgence. Les appareils comprennent les unités télématiques OBD-II et J1939, les traceurs GPS, les capteurs de pression des pneus, les caméras embarquées et les routeurs cellulaires embarqués. La télématique des flottes peut réduire les coûts d’entretien jusqu’à 14 %.
En quoi « IoT » améliore-t-il la visibilité de la chaîne logistique ?
IoT fournit en continu des données de localisation et d'état grâce à des traceurs GPS embarqués sur les véhicules, des traceurs pour conteneurs et remorques, des étiquettes au niveau des palettes, des lecteurs RFID et des appareils de journalisation électroniques (ELD). Le suivi des expéditions en temps réel permet de réduire les retards de livraison et d'expédition jusqu'à 58 %. Il a été démontré que la visibilité sur le « dernier kilomètre » permet de réduire les coûts opérationnels jusqu'à 30 %, la consommation de carburant de 20 % et les vols et pertes de marchandises de 30 %.
Comment « IoT » facilite-t-il la surveillance de la chaîne du froid ?
La surveillance de la chaîne du froid permet de protéger les marchandises sensibles à la température, telles que les fruits et légumes, les produits laitiers, les produits de la mer, les produits pharmaceutiques et les vaccins. Des sondes sans fil de température et d'humidité, des moniteurs de conteneurs réfrigérés, des capteurs d'ouverture de porte, des capteurs de chocs et d'inclinaison, ainsi que des enregistreurs de données équipés d'un GPS surveillent en permanence les conditions et envoient des alertes automatiques en cas de dépassement des seuils définis. Cela permet d'éviter la détérioration des produits et de garantir le respect des réglementations.
Quels sont les exemples d'IoT s dans les villes intelligentes ?
Parmi les exemples de « villes intelligentes », on peut citer la gestion intelligente du trafic, l'éclairage public connecté, la collecte intelligente des déchets, le stationnement intelligent et les réseaux de surveillance de la qualité de l'air. Les dispositifs utilisés comprennent notamment des contrôleurs de feux de signalisation connectés, des contrôleurs de luminaires LED en réseau, des capteurs de niveau à ultrasons, des capteurs de stationnement encastrés dans le sol, ainsi que des capteurs de particules et de gaz.
Comment la technologie « IoT » permet-elle de réduire la consommation d'énergie dans l'éclairage public ?
L'éclairage public intelligent utilise des contrôleurs LED connectés en réseau, des capteurs de luminosité ambiante et des détecteurs de mouvement pour adapter l'éclairage en fonction des conditions et de l'activité piétonne. Ces systèmes permettent de réduire la consommation d'énergie de 30 % à 70 % tout en renforçant la sécurité publique.
Quels sont les exemples d'IoT s dans le secteur pétrolier et gazier ?
Les opérateurs du secteur pétrolier et gazier utilisent les systèmes de surveillance de l'environnement ( IoT ) pour surveiller la pression, le débit et les fuites dans les pipelines ; pour assurer la surveillance à distance des équipements dans les zones dangereuses ; pour la maintenance prédictive des équipements de forage ; pour contrôler la conformité aux normes environnementales ; et pour garantir la sécurité des travailleurs. Ces systèmes s'appuient sur des capteurs, des débitmètres, des détecteurs de gaz, des caméras thermiques et optiques d'imagerie des gaz, ainsi que sur des passerelles robustes. Les applications liées à la sécurité des travailleurs peuvent contribuer à réduire de 50 % le taux d'accidents avec arrêt de travail.
Quels sont les exemples d'IoT s dans le secteur du bâtiment ?
Les « IoT s de chantier » comprennent le suivi des engins de chantier, les dispositifs de sécurité portables, la surveillance de l'état des structures, la gestion intelligente de l'énergie et du carburant, la surveillance environnementale (bruit, poussière et qualité de l'air) et la vidéosurveillance à distance. Le suivi de localisation en temps réel peut améliorer les taux de récupération des biens volés de 66 % à 69 %, les dispositifs portables peuvent réduire les accidents du travail jusqu'à 40 %, et la vidéosurveillance à distance peut réduire le nombre total d'incidents liés à la sûreté et à la sécurité jusqu'à 44 %.
Quels sont quelques exemples d'IoT s dans le secteur de la santé ?
L'IoT, souvent appelée « Internet des objets médicaux » (IoMT), comprend les montres connectées, les glucomètres en continu, les tensiomètres connectés, les oxymètres de pouls, les patchs à biocapteurs, les distributeurs intelligents de médicaments, les étiquettes de suivi du matériel hospitalier et les enregistreurs de la chaîne du froid pharmaceutique. Selon une vaste étude regroupant 39 travaux, la télésurveillance des patients est associée à une réduction de 25 % du risque de réadmission à l'hôpital, toutes causes confondues, et à une diminution de 20 % du risque d'hospitalisation pour insuffisance cardiaque.
Quels sont quelques exemples d'IoT s dans le domaine de l'agriculture ?
L'IoT e agricole comprend la surveillance précise des cultures, l'irrigation intelligente, la surveillance du bétail et le géorepérage, la prévision des rendements, ainsi que la fertilisation et la lutte contre les ravageurs automatisées. Les capteurs d'humidité du sol, les stations météorologiques, les colliers GPS et les drones aident les agriculteurs à optimiser leurs exploitations. L'agriculture de précision peut augmenter les rendements jusqu'à 15 %, l'irrigation intelligente peut réduire la consommation d'eau jusqu'à 30 %, et l'épandage de précision peut diminuer l'utilisation de pesticides à large spectre et d'engrais de 10 % à 20 %.
Quels sont les avantages de l'IoT e pour les entreprises ?
Parmi les principaux avantages, on peut citer la réduction des temps d'arrêt imprévus, la baisse des coûts de maintenance et d'exploitation, l'amélioration de la sécurité des travailleurs, une visibilité en temps réel, des temps de réponse plus courts, une meilleure conformité réglementaire et une prise de décision fondée sur les données. Par exemple, la surveillance à distance peut réduire les coûts liés aux inspections sur site jusqu'à 40 %, et les alertes en temps réel peuvent réduire les délais d'intervention d'urgence de plus de 35 %.
Pourquoi une connexion fiable est-elle importante pour IoT?
IoT La fiabilité des systèmes dépend entièrement de la qualité de leur connexion. La maintenance prédictive, la surveillance à distance et les alertes en temps réel reposent toutes sur une transmission de données constante, souvent dans des environnements isolés, mobiles ou difficiles. Les routeurs cellulaires, les passerelles périphériques et les serveurs série assurent cette liaison, tandis que la gestion centralisée garantit la sécurité et la mise à jour des appareils. Digi propose des solutions de connectivité et des plateformes de gestion des appareils destinées aux applications d’ IoT s exigeantes à travers le monde.