Toutes les entreprises adoptent l'IA. Ce n'est plus une prédiction, c'est un poste budgétaire. Mais voici la question qui me revient sans cesse à l'esprit : la plupart de ces investissements dans l'IA concernent votre réseau. Combien d'entre eux communiquent réellement avec lui ?
Chez Digi, nous nous posons cette question depuis un certain temps déjà. Et la réponse à laquelle nous sommes parvenus ne commence pas par un chatbot, mais par quelque chose de plus fondamental : une base ouverte, fondée sur des normes, qui rend l'ensemble de votre réseau Digi accessible aux outils d'IA que vous utilisez déjà.
Nous avons baptisé cette initiative DANI, ou Digi Artificial Network Intelligence (intelligence artificielle numérique en réseau). Permettez-moi de vous présenter ce que nous avons créé et pourquoi nous l'avons conçu de cette manière.
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Présentation de l'IA
DANI : une fondation MCP ouverte qui prépare votre réseau numérique à l'IA
DANI (Digi Artificial Network Intelligence) est l'approche ouverte et basée sur des normes de Digi pour connecter les plateformes d'IA que vous utilisez déjà, notamment ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini et d'autres systèmes compatibles MCP, directement à votre environnement Digi. Au lieu d'introduire une autre console IA fermée, Digi fournit un serveur MCP (Model Context Protocol) hébergé qui expose votre parc Digi (appareils, télémétrie, journaux, état du micrologiciel, alertes et analyses) via une interface standardisée afin que votre IA préférée puisse interroger et raisonner en toute sécurité sur les données réseau réelles.
Norme ouverte (MCP) Compatible avec votre plateforme d'IA Configuration rapide (environ 5 minutes) Conception en lecture seule (à ce jour) Conçu pour IoT AIOps + IoT
Quel problème DANI permet-il de résoudre ?
De nombreuses fonctionnalités d'IA dans les environnements réseau fournissent des tableaux de bord ou des assistants de documentation, mais elles ne fonctionnent pas réellement sur les données réseau en temps réel entre les systèmes. DANI permet des opérations assistées par l'IA sur IoT cellulaire IoT les flottes distribuées en rendant Digi Remote Manager Digi Ventus Genesis accessibles à toute IA compatible MCP. Les ingénieurs peuvent demander : « Quels appareils se sont déconnectés au cours des dernières 24 heures et que montrent leurs journaux d'événements ? » Ils obtiennent alors des réponses synthétisées et contextuelles basées sur des données en temps réel.
Pourquoi l'architecture basée sur MCP est importante
- Votre IA, votre choix : utilisez le modèle d'IA déjà standardisé par votre organisation.
- Intégration, pas isolation : créez des agents qui relient les opérations Digi aux fournisseurs de billetterie, de cloud et autres.
- Une base pérenne : à mesure que les modèles d'IA évoluent, MCP reste la couche de connexion.
- Économie évolutive : vous utilisez votre propre compte IA et votre propre budget de jetons, tandis que Digi héberge le point de terminaison MCP.
Disponible dès maintenant pour Digi Remote Manager et Digi Ventus Genesis. Les terminaux MCP initiaux sont en lecture seule par défaut. Un agent DANI intégré à l'application avec des capacités étendues, notamment des opérations d'écriture et une gestion proactive, est prévu.
DANI est conçu pour les équipes informatiques d'entreprise, les responsables des opérations réseau et les fournisseurs de services gérés qui gèrent IoT cellulaires distribuées et qui souhaitent bénéficier de diagnostics assistés par l'IA, d'un temps moyen de résolution réduit et d'une visibilité opérationnelle évolutive sans dépendance vis-à-vis d'un fournisseur.
Le marché de l'AIOps est en pleine explosion, avec une valeur estimée entre 16 et 28 milliards de dollars aujourd'hui, selon la manière dont on le délimite, et pratiquement toutes les prévisions indiquent qu'il va plus que doubler d'ici cinq ans. Les facteurs à l'origine de cette croissance sont bien connus : les environnements informatiques deviennent de plus en plus complexes, les ingénieurs réseau qualifiés sont de plus en plus difficiles à trouver et le volume de données télémétriques générées par les appareils connectés dépasse depuis longtemps ce que les opérateurs humains peuvent traiter manuellement.
Dans le domaine de IoT cellulaire IoT de la gestion des réseaux distribués (notre univers), ces pressions sont amplifiées. Routeurs de succursales, passerelles industrielles, systèmes de transport, terminaux d'infrastructures critiques. Ils génèrent d'énormes volumes de données sur la puissance du signal, les événements de connexion, les mises à jour du statut du micrologiciel et les dérives de configuration. La gestion de flottes composées de centaines ou de milliers de ces appareils nécessite une automatisation. Leur gestion intelligente nécessite l'IA.
Nos concurrents en sont conscients. Dans l'ensemble du secteur des réseaux, les fournisseurs se sont lancés dans une course effrénée pour proposer des fonctionnalités d'IA, principalement des chatbots qui répondent à des questions sur la documentation, des tableaux de bord avec des analyses prédictives et des agents de dépannage autonomes. Certaines de ces fonctionnalités sont vraiment utiles. Mais presque toutes partagent une limitation architecturale fondamentale : ce sont des systèmes fermés.
Voici ce que je veux dire. Lorsqu'un fournisseur développe un assistant IA qui fonctionne exclusivement au sein de sa console de gestion, il résout son problème, pas le vôtre. Votre réseau n'existe pas de manière isolée. Vos routeurs Digi côtoient des commutateurs, des pare-feu, des services cloud et des outils opérationnels personnalisés provenant d'une douzaine d'autres fournisseurs. Une IA qui ne peut voir qu'une partie de ce tableau n'est pas un partenaire opérationnel, mais un silo doté d'une interface de chat.
Nous avons décidé de construire quelque chose de différent.
Au lieu de commencer par un chatbot, nous avons commencé par mettre en place l'infrastructure qui permet à toute IA (la nôtre, la vôtre ou le prochain modèle révolutionnaire qui n'a pas encore été lancé) de comprendre et d'interagir avec votre réseau Digi.
La base est notreserveur MCP (Model Context Protocol), un point de terminaison hébergé basé sur le protocole Model Context Protocol, la norme ouverte qui est rapidement devenue le langage universel pour connecter les systèmes d'IA aux outils et aux données du monde réel. Le MCP a été adopté par toutes les grandes plateformes d'IA, notamment Claude d'Anthropic, ChatGPT d'OpenAI, Copilot de Microsoft et Gemini de Google, qui est désormais hébergé en tant que projet open source par la Linux Foundation. Quand nous parlons de « norme ouverte », nous le pensons vraiment.
Voici comment cela fonctionne dans la pratique : au lieu d'écrire des milliers de lignes de code d'intégration API personnalisé pour enseigner à une IA le fonctionnement de Digi Remote Managerou Digi Ventus Genesis, vous pointez votre plateforme IA vers notre point de terminaison MCP, vous vous authentifiez à l'aide d'une clé API, et vous êtes connecté. L'IA comprend immédiatement comment interroger vos appareils, extraire des données télémétriques, examiner les journaux d'événements, vérifier l'état du micrologiciel, examiner les configurations d'alerte et naviguer dans l'ensemble de votre flotte, le tout en langage naturel.
La configuration prend environ cinq minutes. Pas des semaines. Pas des sprints. Des minutes.
Ce choix architectural est délibéré et reflète notre vision des opérations réelles de nos clients.
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Votre IA, votre choix. Bon nombrede nos partenaires et clients professionnels ont déjà standardisé leur plateforme d'IA. Ils utilisent Claude, GPT ou Copilot dans l'ensemble de leur organisation. Ils ne veulent pas avoir à gérer une *autre* IA ; ils veulent que leur IA existante en fasse davantage. Le serveur Digi MCP rend cela possible. Connectez les outils auxquels vous faites déjà confiance au réseau que vous exploitez déjà.
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Intégration, pas isolation.Les fournisseurs de services gérés et les équipes d'entreprise sophistiquées ne gèrent pas les appareils Digi dans le vide. Ils ont créé des portails opérationnels qui intègrent la surveillance, la gestion des tickets et l'automatisation pour plusieurs fournisseurs et plateformes. Le serveur MCP s'intègre parfaitement dans ces flux de travail. Un MSP peut créer un agent IA unique qui communique avec son parc Digi, son infrastructure cloud, son système de tickets et sa base de données clients, le tout via le même protocole standardisé.
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À l'épreuve du temps par nature.L'IA évolue rapidement. Le meilleur modèle aujourd'hui ne sera peut-être plus le meilleur modèle dans six mois. (Et si les deux dernières années nous ont appris quelque chose, c'est que « six mois » est peut-être une estimation généreuse.) En nous appuyant sur une norme ouverte, nous avons fait en sorte que votre investissement dans la connexion de l'IA à votre réseau Digi ne soit pas lié à la feuille de route d'un seul fournisseur, y compris la nôtre. Lorsque la prochaine génération d'outils d'IA arrivera, ils parleront MCP, et votre réseau sera prêt.
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Une économie évolutive.Voici une réalité pratique qui compte : lorsque votre IA se connecte au serveur Digi MCP, vous utilisez votre propre compte IA et votre propre budget de jetons. Nous ne mesurons pas les requêtes IA et ne facturons pas à la conversation. Nous hébergeons le serveur. Vous apportez l'intelligence. C'est un modèle qui évolue de manière durable pour tout le monde.
Notre serveur MCP offre une large gamme de fonctionnalités. Nous avons développé des dizaines d'outils couvrant la gestion des appareils, la télémétrie et les flux de données, les opérations à distance sur les appareils, les alertes et la surveillance, les workflows d'automatisation, la gestion des micrologiciels, les modèles de configuration, les pistes d'audit, la gestion des utilisateurs et des comptes, ainsi que l'analyse complète du parc.
Il ne s'agit pas d'une simple enveloppe autour d'une API. Il s'agit d'une interface spécialement conçue pour la manière dont les systèmes d'IA raisonnent réellement sur les problèmes. Lorsqu'un ingénieur réseau demande à son IA « Quels appareils ont été mis hors ligne au cours des dernières 24 heures et que montrent leurs journaux d'événements ? », l'IA ne se contente pas de renvoyer un ensemble de données. Elle identifie les outils appropriés, les appelle dans le bon ordre, synthétise les résultats et fournit une réponse en langage clair.
Vous pouvez vous connecter à un environnement Digi MCP Server en direct et observer le diagnostic des problèmes réseau en temps réel. En quelques secondes, vous pouvez voir ce qui est hors ligne, consulter les journaux d'événements et déterminer si un appareil a été physiquement débranché. Diagnostic réel. Données réelles. En temps réel.
C'est la différence entre une IA qui lit votre documentation et une autre qui lit votre réseau.
Je veux être franc sur ce qui est en cours de livraison et ce qui est prévu, car je pense que la transparence est plus importante que le battage médiatique.
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Disponible dès maintenant: le serveur Digi MCP pourDigi Remote Manager. Nous lançons également le serveur Digi MCP pour Digi Ventus Genesis, basé sur la même infrastructure MCP, spécialement conçu pour les opérations réseau. Il s'agit de points de terminaison MCP hébergés et authentifiés par clé API qui donnent à toute plateforme d'IA compatible un accès en lecture complète à votre environnement de surveillance et de gestion. Ils sont conçus pour être en lecture seule. Nous avons commencé par des opérations qui ne peuvent rien endommager. La confiance se gagne, et cela vaut autant pour l'IA que pour les êtres humains.
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Bientôt disponible: un agent DANI intégré à l'application. Il s'agit de notre propre assistant IA doté de fonctionnalités étendues, notamment des opérations d'écriture, la messagerie et la gestion proactive du réseau.
Le serveur MCP constitue la base. L'agent DANI, lorsqu'il sera disponible, constituera la couche d'expérience supérieure : une IA qui ne se contente pas de répondre à des questions sur votre réseau, mais qui analyse les problèmes, recommande des actions et devient finalement un véritable partenaire pour l'exploitation du réseau. Un partenaire qui connaît votre réseau Digi mieux que quiconque.
Mais je ne vais pas promettre la voiture avant que le moteur ne tourne. Ce que nous livrons aujourd'hui, c'est l'infrastructure qui rend tout le reste possible, et c'est déjà le point d'intégration IA le plus performant dans la gestion IoT cellulaires.
Le déficit de compétences informatiques ne se résorbe pas. Plus des trois quarts des entreprises font état d'une pénurie de talents technologiques, et le problème s'aggrave d'année en année. L'IA ne remplace pas vos ingénieurs réseau, elle les multiplie. Elle permet à vos meilleurs éléments de se concentrer sur les tâches qui requièrent leur expertise, tandis que l'IA se charge des questions du type « quels appareils sont hors ligne » et « quel est l'état du micrologiciel de mes sites », qui occupent leurs journées.
Les équipes qui libèrent leurs ingénieurs des tâches de diagnostic répétitives peuvent réorienter leur expertise vers l'architecture, l'optimisation et la croissance. Des études montrent systématiquement que les diagnostics assistés par l'IA peuvent réduire le temps moyen de résolution de 30 à 50 % et les escalades de support de 15 à 25 %. Ce ne sont pas des chiffres hypothétiques ; c'est ce qui se passe lorsque votre IA peut réellement voir votre réseau au lieu de se contenter de le lire.
Le serveur Digi MCP rend votre réseau Digi compatible avec l'IA dès aujourd'hui. N'importe quelle IA. N'importe quel flux de travail. Votre réseau.
Vous n'avez pas besoin d'attendre que nous développions l'assistant IA parfait. Vous pouvez utiliser celui auquel vous faites déjà confiance. Nous avons simplement veillé à ce qu'il puisse communiquer avec votre réseau.
Alors, que demanderiez-vous à votre réseau s'il pouvait vous répondre ?
Le serveur Digi MCP est désormais disponible pour les clients Digi Remote Manager et Digi Ventus Genesis. Contactez votre représentant commercial Digi ounotre équipepour commencer !
Qu'est-ce que DANI (Digi Artificial Network Intelligence) ?
DANI (Digi Artificial Network Intelligence) est l'écosystème d'intelligence artificielle de Digi. Il repose sur un serveur MCP hébergé qui connecte votre plateforme d'IA à votre réseau Digi, lui donnant accès à la télémétrie des appareils, aux journaux d'événements, à l'état du micrologiciel, aux alertes et aux analyses de flotte par le biais du langage naturel.
Le serveur Digi MCP est-il en lecture seule ?
Oui. Les points de terminaison MCP actuels fournissent un accès en lecture seule aux données de surveillance et de gestion. Cette conception privilégie la sécurité opérationnelle et la confiance. Des fonctionnalités étendues sont prévues dans la prochaine couche d'expérience DANI Agent.
Qui devrait utiliser DANI ?
DANI est conçu pour les équipes informatiques d'entreprise, les responsables des opérations réseau et les fournisseurs de services gérés qui gèrent IoT cellulaires distribuées et qui souhaitent bénéficier de diagnostics assistés par l'IA, d'un temps moyen de résolution réduit et d'une visibilité opérationnelle évolutive sans dépendance vis-à-vis d'un fournisseur.
Comment l'accès au serveur Digi MCP est-il sécurisé ?
L'accès au serveur Digi MCP est authentifié et limité à votre environnement Digi. La mise en œuvre actuelle est en lecture seule, ce qui garantit que les systèmes d'IA peuvent analyser les données de surveillance et de gestion sans modifier la configuration.
Dois-je adopter une nouvelle plateforme d'IA pour utiliser DANI ?
Non. DANI est conçu pour fonctionner avec la plateforme d'IA déjà utilisée par votre organisation, à condition qu'elle prenne en charge le protocole MCP (Model Context Protocol). Il vous suffit de connecter votre outil d'IA existant au serveur Digi MCP pour commencer immédiatement à interroger votre réseau Digi.
Quels types de questions relatives au réseau puis-je poser via DANI ?
Vous pouvez poser des questions opérationnelles telles que :
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Quels appareils ont été déconnectés au cours des dernières 24 heures ?
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Quelles versions de micrologiciel sont utilisées dans mon parc ?
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Que montrent les journaux d'événements pour ce site ?
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Y a-t-il des appareils qui subissent des coupures de connexion répétées ?
L'IA utilise les outils MCP pour récupérer et synthétiser les données en temps réel de votre environnement Digi.
Les fournisseurs de services gérés (MSP) peuvent-ils utiliser DANI dans plusieurs environnements clients ?
Oui. Les MSP peuvent connecter leur plateforme d'IA à plusieurs environnements Digi à l'aide de points de terminaison MCP authentifiés. Cela permet de créer des workflows opérationnels unifiés basés sur l'IA, couvrant plusieurs flottes de clients et systèmes d'infrastructure.
En quoi DANI se distingue-t-il des solutions AIOps traditionnelles ?
Les outils AIOps traditionnels sont souvent intégrés à la console de gestion d'un seul fournisseur. DANI est basé sur MCP, la norme adoptée par toutes les grandes plateformes d'IA, ce qui permet aux entreprises d'utiliser leur plateforme d'IA préférée et d'intégrer les données réseau Digi dans des flux de travail opérationnels inter-fournisseurs plus larges.