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Comment garantir l'intégrité des chaînes d'approvisionnement en sciences de la vie ?
Selon une enquête SAP de 2022, une majorité de cadres supérieurs d'entreprises ont déclaré que les perturbations sans précédent de la chaîne d'approvisionnement causées en grande partie par l'épidémie de COVID-19 sont toujours en cours et que, par conséquent, leurs chaînes d'approvisionnement ont besoin d'améliorations significatives. Au cours des cinq dernières années, il est devenu évident que pour surmonter ces défis liés à la chaîne d'approvisionnement, les entreprises doivent tirer parti des technologies de pointe, notamment de l'internet des objets (IoT), l'intelligence artificielle(IA) et l'apprentissage machine(ML).
L'acceptation croissante de la numérisation et de l'analyse prescriptive démontre que les chefs d'entreprise reconnaissent leur rôle essentiel dans l'optimisation de la gestion des stocks et la garantie de la sécurité et de la qualité des actifs. En fait, la valeur du marché mondial de l'IoT dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement(SCM) devrait atteindre 41,8 milliards de dollars d'ici 2033.
La décision urgente pour la suite C n'est donc pas de savoir s'il faut adopter des outils IoT, mais comment trouver et engager des fournisseurs tiers pour les intégrer efficacement aux systèmes existants de gestion des actifs et des stocks de leur entreprise à l'échelle. L'objectif ultime de cet investissement technologique est l'intégrité de la chaîne d'approvisionnement: le processus consistant à garantir que les actifs sont sûrs et efficaces tout au long de leur parcours, de l'approvisionnement en matières premières à la livraison et à l'administration.
L'intégrité de la chaîne d'approvisionnement est particulièrement importante pour les industries des sciences de la vie. Par exemple, sans une surveillance adéquate de la chaîne, un essai clinique entier peut être compromis, entraînant un gaspillage de ressources et des retards dans le développement de nouveaux traitements.
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