Digi International, qui devait tenir un stand à Embedded World 2020, s'est retiré du salon en raison des inquiétudes suscitées par la propagation du coronavirus. Veuillez consulter notre annonce pour plus d'informations.
Chez Digi, nous sommes enthousiasmés par toutes les avancées en matière d'apprentissage automatique, de IoT et de technologies embarquées qui alimentent l'avenir de l'industrie 4.0, de la technologie des véhicules connectés et des applications compatibles avec la 5G. Nous travaillons en partenariat avec un large éventail d'organisations dans l'espace commercial et industriel de manière symbiotique ; Digi fournit les technologies habilitantes et nos clients et partenaires technologiques les utilisent pour déployer une solution finale.
Dans ce billet, nous parlerons de certains des développements passionnants dans l'industrie IoT et Industrial IoT , tels que l'apprentissage automatique, que la technologie Digi aide nos clients et partenaires à construire aujourd'hui.
Évolution de la 5G
La 5G est l'un des grands sujets de 2020. Divers fournisseurs présents à Embedded World présenteront les premiers composants 5G, tels que les modems 5G. Avec son haut débit, ses latences très faibles et sa capacité de réseau considérablement accrue, la 5G est véritablement une technologie de nouvelle génération représentant une amélioration exponentielle par rapport aux infrastructures existantes.
Outre le fait qu'elle permettra la première génération de voitures véritablement autopilotées, la 5G sera adoptée de diverses autres manières. Une expérience de réalité virtuelle en streaming à large bande passante sera possible, tout comme le streaming de divertissement HD vers les voitures. La vidéo en streaming sera une fonctionnalité intéressante à apprécier dans une voiture à conduite autonome, une fois que le conducteur n'aura plus à prêter attention à la route.
Plus que rapide, la 5G offre également des latences très faibles combinées à une fiabilité de réseau fortement accrue et essentielle à la mission. Cette fiabilité fait de la 5G une solution attrayante pour les fabricants, qui doivent connecter des centaines ou des milliers de robots et de capteurs qui ne peuvent pas se permettre de manquer un battement. Un réseau 5G permettant une communication en quasi temps réel entre les appareils est un excellent moyen de moderniser tout atelier vers l'industrie 4.0.
Essentiellement, tout appareil, organisation ou entreprise qui nécessite une connexion stable, à faible latence et à haut débit bénéficiera de la 5G. C'est ce qui fait dire à certains que la 5G sera l'une des technologies les plus adoptées du XXIe siècle. Des hôpitaux aux autoroutes en passant par les stadesCette technologie sera bientôt déployée dans toutes les grandes villes du pays et prendra en charge les applications les plus pointues que nous verrons au salon Embedded World de cette année.
Technologie des véhicules connectés et des véhicules autonomes
La technologie relative à la sécurité des véhicules évolue rapidement, et les technologies puissantes d'intégration et de communication sont au cœur de cette évolution, permettant des développements plus sophistiqués pour soutenir l'avenir des véhicules connectés. Auparavant, les communications dédiées à courte portée (DSRC) était la principale technologie permettant de résoudre ce problème. Mais elle n'a jamais été largement adoptée par l'industrie en raison de l'absence d'une feuille de route claire. La technologie cellulaire "Vehicle to Everything" (C-V2X), en revanche, a pris un élan considérable et dispose d'une feuille de route claire vers la 5G et au-delà.
La 5G va révolutionner l'avenir des voitures à conduite autonome et des véhicules connectés. Grâce à une connexion 5G, les véhicules connectés et les voitures autonomes pourront se parler, freiner automatiquement pour éviter les dangers et les piétons, et partager des données telles que la vitesse à laquelle ils se déplacent, leur direction et le moment où ils freinent. Une fois que toutes les voitures en circulation seront équipées de la 5G, elles pourront se rapprocher les unes des autres, coordonner leurs mouvements, éviter les accidents et même partager les conditions de circulation. Par exemple, deux voitures se déplaçant dans la direction opposée pourraient partager des informations sur le trafic ou les dangers de la route qu'elles ont rencontrés.
Notez qu'une grande partie de la technologie habilitante pour les véhicules connectés est en place, et Digi déploie activement l'infrastructure de communication dans les villes intelligentes aujourd'hui. Contactez-nous pour en savoir plus.
Les voitures à conduite autonome n'utiliseront pas seulement la 5G pour communiquer entre elles, mais aussi pour communiquer avec les dispositifs liés à la circulation. Les feux de signalisation, les postes de péage et les parcmètres commencent à communiquer aujourd'hui via LTE, et les applications communiqueront plus rapidement et prendront des mesures en fonction des données plus rapidement avec le déploiement complet de la 5G.
Les péages seront perçus automatiquement sans que la voiture ait à ralentir, les parcmètres seront payés automatiquement et les voitures à conduite autonome se coordonneront avec les feux stop pour une efficacité et une sécurité maximales. Plus d'automobilistes brûlant un feu rouge. En fait, si les véhicules autonomes atteignent une pénétration de marché de 100 %, il est probable que les feux rouges seront complètement supprimés. Les voitures navigueront aux intersections en communiquant entre elles. Pour l'instant, cependant, un feu de signalisation compatible avec la 5G peut offrir un certain nombre d'avantages en matière de sécurité.
Les voitures ne sont pas les seules à devenir autonomes. Les autobus sont également convertis pour être utilisés de manière autonome. Bien qu'ils soient plus grands et plus difficiles à conduire, d'une certaine manière, il est plus facile de construire un bus autonome. bus à conduite autonome. Le plus grand obstacle technologique d'une voiture à conduite autonome est qu'elle doit être capable de voir et de réagir en temps réel à un environnement en constante évolution. Un bus, quant à lui, suit un itinéraire fixe qui peut être cartographié de manière exhaustive, de sorte que chaque boîte aux lettres, borne d'incendie, feu rouge et passage piéton est connu à l'avance.
La technologie est suffisamment avancée, en fait, pour que des essais en conditions réelles soient déjà prévus. Scania est prêt à commencer un programme d'essai de bus autonomes en dehors de Stockholm cette année. Si l'essai s'avère concluant, Scania prévoit de déployer des bus autonomes dans le centre-ville de Stockholm. Volvo a également a démontré les capacités de son bus autonome, bien qu'à l'heure actuelle, ils suggèrent que le mode de conduite autonome sera limité au stationnement et au rechargement du bus dans le dépôt. Tous ces développements passionnants, et bien d'autres, sont rendus possibles par les types de capteurs, de modems 5G et de systèmes de microprocesseurs exposés cette année à Embedded World 2020.
Progrès des capteurs, des modules et de l'apprentissage automatique
Dans les coulisses de toute application de l'internet des objets, on trouve la technologie, la connectivité et l'intelligence intégrées qui permettent à tout cela de fonctionner. Dans les secteurs de la médecine, de l'industrie, du commerce et de la consommation, les appareils et la technologie sont motivés par des marchés en pleine croissance. Par exemple, le marché de l'électronique médicale devrait à elle seule connaître une croissance de 4,6 % d'ici à 2025, pour atteindre 6,6 milliards de dollars US.
Ceux qui assisteront à Embedded World 2020 verront les progrès réalisés dans le domaine des capteurs, des systèmes sur module et de l'imagerie pour des applications telles que.. :
- Médical IoT: Wearables, implantables, dispositifs médicaux et applications médicales de précision.
- Villes intelligentes : Gestion intelligente du trafic, technologie des véhicules connectés, transports publics, éclairage des villes et gestion de l'eau et des eaux usées.
- Usine intelligente : Connectivité de l'industrie 4.0 en matière de robotique, d'automatisation et d'efficacité de la chaîne d'approvisionnement.
Par exemple, les capteurs et les dispositifs connectés conçus dans les applications IoT et renforcés par la technologie d'apprentissage automatique remplaceront bientôt les méthodes de collecte de données plus invasives dans le domaine médical, soutiendront la technologie des véhicules connectés pour améliorer la sécurité des véhicules et des piétons dans les villes, et permettront aux robots de détecter les anomalies dans le rendement des chaînes de production.
L'apprentissage automatique, l'un des concepts les plus populaires et les plus prometteurs pour créer une intelligence intégrée, gagnera en importance et en popularité en 2020 et au-delà. Cette technologie avancée permet de former les appareils électroniques à la détection rapide et donc à la prise de décision rapide. L'apprentissage automatique est appelé à avoir d'énormes répercussions sur les progrès de la technologie médicale, de l'agriculture, de la technologie des véhicules autonomes et des applications de l'industrie 4.0.
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