Résumé
Les transports intelligents s'appuient sur des capteurs « IoT », la connectivité 5G, l'IA et l'informatique en périphérie pour surveiller et gérer en temps réel les véhicules, les routes et les réseaux de transport, rendant ainsi les villes plus sûres, plus efficaces et plus rentables. Des déploiements concrets — notamment les 14 000 carrefours connectés du Département des transports de New York (NYC DOT), le projet de priorité aux feux tricolores pour les transports en commun de Portland TriMet, le système ATMS de Miami-Dade, le système de contrôle positif des trains de la SEPTA et le système de répartition de Detroit SMART — montrent comment les infrastructures connectées réduisent les embouteillages, améliorent les interventions d’urgence et diminuent les coûts de maintenance. Bien que des défis tels que la consommation énergétique des capteurs et la confidentialité des données persistent, les transports intelligents renforcent également la résilience en matière de cybersécurité, la durabilité environnementale et la fiabilité de la chaîne d’approvisionnement. Les routeurs cellulaires pour les transports et la plateforme Remote Manager de Digi sont aujourd’hui au cœur de nombreux déploiements de ce type.
Les transports intelligents et la gestion intelligente du trafic urbain révolutionnent la manière dont les villes abordent la mobilité et les interventions d'urgence, tout en réduisant les embouteillages dans les rues. Comment ? Grâce à des capteurs, à des technologies de communication de pointe, à l'automatisation et à des réseaux à haut débit.
Qu'est-ce que le transport intelligent ?
Les transports intelligents utilisent des capteurs connectés, des réseaux de communication, des logiciels et des systèmes de transport intelligents (STI) pour surveiller et gérer en temps réel les véhicules, les routes et les infrastructures de transport, dans le but d'améliorer la sécurité, la mobilité, l'efficacité et la fiabilité.
Parmi les applications courantes, on peut citer :
- Feux de signalisation adaptatifs
- Véhicules connectés
- Priorité aux feux de signalisation pour les transports en commun
- Gestion des incidents
- Suivi de la flotte
Cet article présente les technologies qui sous-tendent les transports intelligents, leur fonctionnement et bon nombre des avantages qu'ils apportent, ainsi que quelques exemples concrets d'applications actuelles.
Transports intelligents vs. ITS
Alors que Systèmes de transport intelligents (ITS) mettent fortement l'accent sur l'ingénierie, le matériel et la communication des données relatives au trafic et aux véhicules, transports intelligents Il s'agit d'un concept plus large et moderne qui intègre les systèmes de transport intelligents (ITS) dans un cadre global englobant le mode de vie, l'urbanisme et le développement durable. Les ITS constituent l'ensemble des outils fonctionnels (tels que les feux de signalisation intelligents et les capteurs), tandis que le transport intelligent désigne l'écosystème au sens large (qui inclut l'intégration des véhicules électriques, la mobilité partagée et les données dans le cloud).
Selon le ministère américain des Transports, « les systèmes de transport intelligents (ITS) font appel à diverses technologies pour surveiller, évaluer et gérer les systèmes de transport afin d'en améliorer l'efficacité et la sécurité ». En revanche, la mobilité intelligente utilise des technologies nouvelles et émergentes pour rendre les déplacements en ville plus pratiques, plus économiques (tant pour la ville que pour les particuliers) et plus sûrs.
Quelles sont les technologies émergentes qui facilitent ces nouvelles opportunités ? Principalement la prolifération des dispositifs IoT et la technologie de communication 5G. La première permet d'intégrer des capteurs et des contrôleurs peu coûteux dans presque toutes les machines physiques afin de les contrôler et de les gérer à distance. La seconde fournit les communications à haut débit nécessaires pour gérer et contrôler les systèmes de transport en temps réel avec une latence minimale.
Les transports intelligents ne sont pas seulement une théorie d’avenir ; ils sont déjà mis en œuvre aujourd’hui dans plusieurs villes, dont les réussites et les échecs servent à améliorer les systèmes dans de nouveaux endroits. Certaines des villes qui déploient ces nouvelles technologies de transport pourraient vous surprendre au premier abord. Bien sûr, des métropoles mondiales comme New York ont adopté les transports intelligents pour leur ville de plus en plus connectée. Cependant, l’État rural du Wyoming est également un terrain d’essai de premier plan pour les véhicules connectés. En effet, cet « État des cow-boys » est un corridor de fret majeur, ce qui signifie que le transport autonome de marchandises à travers le pays peut considérablement améliorer l’efficacité de la chaîne d’approvisionnement et réduire le recours aux chauffeurs longue distance, contraints de concilier des délais serrés et leur besoin humain de repos.
Les principaux avantages de la technologie des transports
Les bénéfices des technologies intelligentes et les avantages qu'elles apportent aux transports dans une ville intelligente sont nombreux.
- Le transport intelligent est plus sûr : En combinant l'apprentissage automatique avec IoT et 5G, les systèmes de transport autonomes (à la fois dans les véhicules et dans les infrastructures fixes telles que les intersections) ont prouvé qu'ils réduisaient le "facteur humain" dans les accidents. Les ordinateurs ne sont pas distraits, fatigués ou émotifs.
- Un transport intelligent est mieux géré : La collecte de données est une clé importante pour une gestion publique responsable des infrastructures. Non seulement le transport intelligent fournit des points de données détaillés pour chaque aspect du système de transport, mais il permet aux administrateurs de mieux surveiller les opérations, de suivre les besoins de maintenance et d'identifier les principales sources de problèmes qui doivent être résolus.
- Le transport intelligent est plus efficace : Une meilleure gestion permet une utilisation plus efficace. Des données de qualité peuvent aider à identifier les domaines où l'efficacité peut être améliorée. Peut-être qu'un léger ajustement des horaires de train permettrait d'obtenir un meilleur taux de remplissage, ou peut-être que les lignes de bus desserviraient mieux la communauté si les arrêts étaient répartis différemment.
- Le transport intelligent est rentable : Parce que le transport intelligent fait un meilleur usage des ressources disponibles, il peut réduire les coûts grâce à un entretien préventif, une consommation d'énergie moindre et moins de ressources utilisées pour les accidents. Les usagers peuvent également réaliser des économies lorsque les transports publics peu coûteux sont suffisamment efficaces pour concurrencer la possession d'un véhicule privé.
- Letransport intelligent fournit des informations rapides: Les centres de gestion du trafic (TMC) des villes peuvent obtenir une visibilité et des notifications rapides sur les points chauds ou les problèmes à l'échelle de la ville qui affectent la congestion des rues, la sécurité publique et les systèmes d'intervention d'urgence, afin de prendre des mesures ou de communiquer plus efficacement avec les autres organismes et les intervenants d'urgence.
Outre les avantages déjà évoqués, tels qu’une meilleure gestion, une sécurité accrue et une efficacité renforcée, les transports intelligents présentent plusieurs autres atouts pour le grand public, les collectivités locales et le monde entier, notamment :
- Sécurité
- Considérations environnementales
- Résilience de la chaîne d'approvisionnement
Sécurité

L'une des principales craintes des sceptiques vis-à-vis des villes intelligentes concerne leur vulnérabilité face aux cyberattaques. En effet, à mesure que le monde devient de plus en plus connecté, les cyberattaques sont devenues quasi monnaie courante chez les criminels, voire chez certains États, qui ciblent des infrastructures critiques telles que les réseaux électriques connectés à Internet et les systèmes bancaires.
Les cyberattaques ne sont pas un phénomène nouveau ; cependant, les outils et les méthodes utilisés ne cessent d’évoluer. Les banques, les réseaux électriques et d’autres infrastructures critiques, notamment celles des transports, étaient déjà exposées à des attaques physiques bien avant l’apparition des ordinateurs. Les menaces physiques, telles que le vol de voitures par des criminels, l’utilisation de véhicules comme armes par des terroristes (comme lors de l’attaque de La Nouvelle-Orléans en 2025) ou la prise en otage des transports publics par des malfaiteurs, peuvent toutes être atténuées lorsque les véhicules et les infrastructures sont intégrés, connectés et autonomes.
Quant au risque de cyberattaques, il est bien plus facile de s’en prémunir que contre les menaces physiques énumérées ci-dessus. Des mises à jour logicielles appropriées, des communications chiffrées via des tunnels de réseau privé virtuel (VPN) et d’autres pratiques de sécurité multicouches permettent d’atténuer le risque de cyberattaques. Cela signifie que les transports intelligents destinés aux villes intelligentes peuvent rendre les transports publics modernes globalement plus sûrs en réduisant les possibilités d’attaques tant physiques que cyberattaques.
Considérations environnementales
L'histoire des transports est indissociable de celle de l'environnement. Des véhicules à vapeur fonctionnant au charbon et au bois aux moteurs à combustion interne d'aujourd'hui, qui consomment de l'essence, les transports pèsent lourdement sur les ressources de la planète et sur l'atmosphère.
Si des progrès scientifiques sont réalisés chaque jour pour trouver des sources d'énergie alternatives destinées à alimenter les transports, les technologies de transport intelligentes présentent un autre avantage : elles permettent aux villes d'utiliser leurs ressources actuelles de manière plus responsable.
Les transports en commun sont plus respectueux de l'environnement que les véhicules particuliers, mais leur utilisation n'est pas très répandue aux États-Unis ni dans d'autres pays, car ils s'avèrent souvent peu pratiques dans certaines régions. Cependant, grâce aux gains d'efficacité apportés par les solutions de transport intelligentes, les transports en commun modernes peuvent devenir attractifs pour une plus grande partie de la population. À mesure que les technologies de transport urbain s'améliorent dans les grandes villes, les méthodes qui ont fait leurs preuves peuvent être reproduites et étendues aux régions qui souhaitent bénéficier des avantages d'une ville intelligente.
Résilience de la chaîne d'approvisionnement
Les crises mondiales telles que la pandémie de coronavirus ont prouvé que les chaînes d'approvisionnement du monde entier sont vulnérables aux perturbations. Lorsque les travailleurs et les chauffeurs sont malades et que voyager d'une région à l'autre devient un danger pour la santé publique, le transport autonome des marchandises peut littéralement sauver la vie.
Des projets tels que celui du Wyoming sur les véhicules connectés pourraient être la clé pour mettre en place une chaîne d’approvisionnement autonome, s’appuyant sur des systèmes intelligents de transport et de logistique interurbains, afin d’acheminer des marchandises essentielles telles que les denrées alimentaires et les fournitures d’urgence sans mettre en danger la vie des conducteurs humains. À tout le moins, les effectifs humains de la chaîne d’approvisionnement pourront être renforcés partout où la sécurité et l’efficacité peuvent être améliorées grâce à l’automatisation, à l’intelligence artificielle et à la robotique. La bonne nouvelle, c’est que les experts estiment que ces innovations favoriseront la création d’emplois plus nombreux et plus sûrs, car les développeurs, techniciens, analystes et administrateurs contribueront à mettre ces avancées sur le marché et à en assurer le maintien.
Les villes intelligentes présentent-elles des inconvénients ?
Malgré tous leurs avantages, la mise en place des systèmes de transport des villes intelligentes peut faire apparaître certains défis, allant des coûts liés à leur déploiement et à leur extension aux questions relatives à la consommation d'énergie et à la gestion responsable des données.
Les villes intelligentes nécessitent un grand nombre de capteurs, et tous ces capteurs doivent être alimentés en énergie. Les capteurs fixés à des objets en mouvement fonctionnent généralement à piles. Les capteurs fixes peuvent être alimentés par l'énergie solaire ou doivent être raccordés au réseau électrique de la ville. Le nombre considérable de capteurs nécessaires à la transition mondiale vers les villes intelligentes, déjà estimé à plusieurs milliards et en constante augmentation, fait de l'alimentation de tant d'appareils un problème de taille. Même pour les capteurs raccordés au réseau électrique, la quantité de matières premières nécessaires (comme le cuivre) est considérablement plus élevée que les niveaux de production antérieurs.
Au-delà du pouvoir, les données personnelles en ligne font l'objet d'un débat important dans le monde actuel. Les données sont le nerf de la guerre dont les villes intelligentes ont besoin pour fonctionner. Bien que la plupart des informations nécessaires soient anonymes par rapport aux données en ligne, cela nécessitera un changement mental et comportemental au sein des populations. Les voitures devront collecter des informations de position et les capteurs autour d'une ville devront collecter passivement les signaux qu'un téléphone intelligent émet tout au long de la journée. Des lois et des politiques responsables en matière de gestion des données, aussi anonymes soient-elles, devront être adoptées pour que les villes intelligentes puissent prospérer à l'avenir.
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Comment fonctionne le transport intelligent ?
Le transport intelligent peut généralement être divisé en deux grandes catégories, infrastructure publique et le industrie automobile. Ces deux secteurs deviennent "intelligents" lorsque des capteurs en réseau sont intégrés aux infrastructures et aux véhicules dans le but d'atteindre les objectifs de gestion et de contrôle à distance, de sécurité et d'efficacité.
Imaginez un carrefour urbain très fréquenté. Des piétons essaient de traverser. Les lampadaires régulent le flux de circulation. Les conducteurs de véhicules s'affairent pour atteindre leur destination. Dans les systèmes de transport traditionnels, les lampadaires sont déclenchés soit par des minuteries, soit par des plaques de pression sous la route, soit par des boutons pour piétons sur le trottoir.
Les conducteurs comme les piétons ont le devoir de prêter attention aux feux de signalisation (et de les respecter). Cependant, si l'un de ces maillons vient à faire défaut, tant l'efficacité que la sécurité s'en trouvent compromises. Un conducteur distrait grille un feu rouge. Un piéton oublie d'appuyer sur le bouton du passage piéton, rate ainsi son tour et doit attendre plus longtemps. Le feu de signalisation refuse de changer de couleur alors qu'il n'y a qu'une seule voiture qui attend et qu'il n'y a pas de circulation.
Dans un carrefour intelligent, cependant, tout cela change. Un véhicule peut utiliser une combinaison de Bluetooth et de LIDAR (Light Detection and Ranging) pour détecter les piétons et entamer automatiquement le freinage afin d’éviter un accident. Les lampadaires peuvent capter les signaux individuels envoyés par les véhicules pour déterminer combien de voitures attendent et dans quelle direction, de manière bien plus précise et efficace que les plaques de pression et les minuteries. Les voitures et les feux de signalisation peuvent même communiquer à un tel point que, lorsque le feu passe au vert (ou envoie le signal « avance » à l’ordinateur de bord), la voiture se met automatiquement en mouvement, et lorsqu’il passe au rouge (ou envoie un signal « stop »), la voiture ralentit et s’arrête. Tout cela est rendu possible grâce à l’application de technologies dans le domaine des transports, telles que l’ IoT , ainsi qu’aux débits de communication 5G permettant des actions en temps réel et la télédétection.
Le rôle de l'IA et de l'informatique en périphérie dans les transports intelligents
À mesure que les systèmes de transport intelligents gagnent en maturité, deux technologies jouent un rôle essentiel en coulisses : l'intelligence artificielle et l'informatique en périphérie.
L'IA apporte des capacités de prévision et de prise de décision aux données en temps réel. Les capteurs et les véhicules connectés génèrent un flux constant d’informations telles que le nombre de véhicules, leur vitesse, les conditions météorologiques et les signalements d’incidents. Mais ces données ne deviennent utiles que si un système est capable d’agir rapidement en fonction de celles-ci. Les modèles d’IA et d’apprentissage automatique analysent ces tendances pour prévoir les embouteillages avant qu’ils ne se produisent, signaler les anomalies pouvant indiquer un accident ou une défaillance des infrastructures, et ajuster en permanence des systèmes tels que la synchronisation des feux tricolores en fonction des conditions réelles plutôt que d’horaires fixes. C’est ce qui permet aux feux tricolores adaptatifs de ne pas se contenter de réagir : ils peuvent anticiper et agir de manière proactive.
L’Edge Computing résout le problème de la latence. Le fait d’envoyer chaque donnée de capteur vers un serveur cloud centralisé pour traitement entraîne un retard, et dans le domaine des transports, ce retard peut faire la différence entre un système capable d’empêcher une collision et un système qui se contente de l’enregistrer a posteriori. L’edge computing traite les données localement, à un carrefour, à bord du véhicule ou au niveau d’une borne routière ; ainsi, les décisions nécessitant des temps de réponse de l’ordre de la milliseconde (comme le freinage d’un véhicule face à un piéton détecté) n’ont pas à attendre la transmission aller-retour vers un centre de données éloigné. Les données moins urgentes peuvent toujours être envoyées vers le cloud pour une analyse à plus long terme, mais les décisions immédiates, critiques pour la sécurité, sont prises en périphérie.
Derrière bon nombre de ces déploiements se cache Digi Remote Manager (DRM), la plateforme cloud qui assure la configuration, la mise à jour et la sécurité des routeurs, des passerelles et des unités routières qui alimentent un réseau de transport. Pour une ville gérant des milliers de carrefours connectés ou une société de transport public gérant une flotte de routeurs embarqués, DRM est la couche qui permet aux opérateurs de déployer des mises à jour de micrologiciels, de surveiller l'état des appareils et de gérer les configurations sur l'ensemble d'un déploiement à partir d'une seule console, plutôt que de devoir se rendre physiquement à chaque armoire et dans chaque véhicule.
Digi a récemment intégré l'IA directement à cette plateforme de gestion. DANI(Digi Artificial Network Intelligence) est un service à valeur ajoutée intégré à DRM qui permet aux équipes opérationnelles de poser des questions en langage naturel sur leur réseau, leurs appareils et leurs déploiements, et d'obtenir des réponses en quelques secondes. Fonctionnant sur l’infrastructure de Digi conforme à la norme SOC 2 Type 2, sans nécessiter de travail d’intégration sur mesure, DANI peut analyser l’état du firmware et des configurations de l’ensemble du parc, mettre en évidence la puissance du signal cellulaire et le comportement de basculement entre opérateurs, et recommander des mesures correctives, transformant ainsi ce qui était auparavant un fastidieux travail de fouille dans les journaux en une simple conversation. Pour une agence gérant des milliers d’unités routières et de routeurs embarqués, cela se traduit par une résolution plus rapide des incidents et un gain de temps dans la corrélation manuelle des alertes.
Digi a également mis ces mêmes données opérationnelles à la disposition d'outils d'IA tiers via son serveur MCP pour la gestion des droits numériques (DRM), une fonctionnalité complémentaire à DANI qui permet aux assistants IA d’entreprise, tels que Claude, d’interroger des parcs d’appareils, d’automatiser des flux de travail et de générer des informations de configuration directement à partir des outils propres à l’agence.
Ensemble, l’IA et l’informatique en périphérie (désormais renforcée par une IA directement intégrée à la plateforme de gestion elle-même) rendent les systèmes de transport intelligents plus autonomes et plus résilients. Un système de gestion du trafic, par exemple, peut utiliser l'IA en périphérie pour prendre instantanément des décisions locales, même en cas d'interruption momentanée de sa connexion au centre de contrôle central, puis synchroniser et rapprocher les données une fois la connectivité rétablie, tandis que DANI offre aux personnes supervisant ce réseau une visibilité plus rapide sur ce qui se passe et pourquoi. C'est de plus en plus cette combinaison qui distingue les infrastructures véritablement « intelligentes » des systèmes qui sont simplement connectés ; en d'autres termes, c'est la différence entre la collecte de données et l'action en temps réel sur ces données.
Exemples de technologies de transport urbain
Quels que soient les avantages et les inconvénients des villes intelligentes, la technologie est là et est utilisée aujourd'hui. Aux États-Unis et dans le monde entier, des capteurs et des contrôleurs intelligents sont mis en œuvre dans les réseaux ferroviaires, les systèmes d'information des passagers et la répartition des transports publics. Voici quelques exemples de transport en ville intelligente :
- Mise en place d'un système de transport intelligent à New York
- Projet de transports en commun et de priorité aux feux de signalisation de Tri-Met dans l'Oregon
- Gestion intelligente du trafic à Miami Dade
- Autorité de transport du sud de la Pennsylvanie (SEPTA) Contrôle positif des trains (PTC)
- Système de répartition de l'Autorité de mobilité suburbaine pour le transport en commun rapide (SMART)
Mise en œuvre des transports intelligents à New York
Le Département des Transports de la ville de New York (NYC DOT) gère l’un des réseaux de transport urbain les plus complexes au monde, supervisant 6 300 miles de rues et d’autoroutes ainsi que près de 14 000 carrefours équipés de feux tricolores. Afin d’assurer la fluidité et la sécurité du trafic à une telle échelle, le NYC DOT a mené à bien une modernisation à l’échelle de la ville de son réseau de communication du Système de transport intelligent (STI), en remplaçant son réseau NYCWiN, devenu obsolète, par une solution s’appuyant sur la connectivité d’AT&T et le matériel Digi.
Ce déploiement a permis d’équiper chacun des 14 000 carrefours de la ville d’un routeur cellulaire Digi dédié aux transports, offrant ainsi à chaque feu de signalisation, caméra de circulation et dispositif de détection de véhicules une connexion fiable et haut débit vers le Centre de gestion du trafic du NYC DOT. Les routeurs utilisent une architecture à double opérateur qui bascule automatiquement vers un réseau secondaire en cas de panne, garantissant ainsi la disponibilité de 99,99 % exigée par la ville, et chaque appareil se connecte à Digi Remote Manager pour une surveillance et une configuration centralisées, basées sur le cloud, sur l’ensemble du réseau.
Grâce à la configuration sans intervention, les équipes sur le terrain ont pu installer rapidement des appareils préconfigurés, ce qui a permis de mener à bien le projet avant la date prévue et en restant en deçà du budget.
Projet de priorité aux feux de signalisation pour les transports en commun TriMet de l'Oregon
Le Tri-County Metropolitan Transportation District de l’Oregon (TriMet) exploite plus de 700 bus répartis sur 85 lignes, desservant une zone de desserte de plus de 500 miles carrés dans la région métropolitaine de Portland. Afin de moderniser les équipements technologiques embarqués vieillissants, TriMet a équipé l’ensemble de sa flotte de bus de routeurs cellulaires Digi destinés au secteur des transports, remplaçant ainsi des composants vieux de 10 à 15 ans et sujets aux pannes, et a centralisé la gestion de la flotte via Digi Remote Manager.
Cette modernisation a permis à TriMet de disposer d'un système de répartition assistée par ordinateur en temps réel, d'une mise à jour automatisée de la localisation des véhicules toutes les deux secondes et d'un système de perception électronique des titres de transport sur l'ensemble de sa flotte, tout en rendant possible la mise en œuvre de son initiative « Transit Signal Priority » (TSP) le long du corridor très fréquenté de Division Street. Grâce à l'intégration des données de localisation des véhicules en temps réel dans le système TSP, les bus de TriMet bénéficient d'une priorité aux carrefours équipés de feux tricolores, ce qui réduit les retards et facilite la circulation de bus plus grands et de plus grande capacité sur ce corridor.
Au-delà d'un service plus rapide et plus fiable, ce projet apporte un bénéfice environnemental mesurable : la priorité aux feux de signalisation pour les transports en commun réduit la marche au ralenti et les arrêts-démarrages fréquents qui contribuent aux émissions des véhicules, ce qui s'inscrit dans les objectifs plus larges de réduction des émissions de carbone de l'Oregon.
Système avancé de gestion du trafic de Miami Dade
Le comté de Miami-Dade est le comté le plus peuplé de Floride, avec plus de 2,5 millions d’habitants. La gestion du trafic routier dans la zone urbaine que constituent la ville de Miami et ses environs, y compris l'exploitation de plus de 2 700 carrefours équipés de feux tricolores, relève de la responsabilité du comté de Miami-Dade. En effet, selon son site Internet consacré à la gestion du trafic, le nombre de carrefours équipés de feux tricolores et de passages piétons intercalaires augmente de plusieurs dizaines chaque année.
Le système avancé de gestion du trafic (ATMS) de Miami-Dade, qui intègre des routeurs cellulaires Digi destinés aux transports au sein de l'infrastructure de communication des armoires de gestion du trafic réparties dans tout le comté, est conçu pour réduire les embouteillages et les retards, et améliorer la mobilité à l'échelle du comté.
SEPTA PTC
La SEPTA (Southeastern Pennsylvania Transportation Authority) gère les réseaux de tramway, de métro et de bus de Philadelphie. Avec plus d’un million d’usagers par jour, ces services doivent être fiables et sûrs à chaque départ d’un véhicule. C’est pourquoi la SEPTA a mis en place un système de contrôle positif des trains (PTC) destiné à signaler les trains, à prévenir les déraillements et les collisions, et à surveiller les excès de vitesse et les infractions aux signaux.
La SEPTA y parvient grâce aux routeurs de transport Digi. Une fois intégré à un train, cet appareil permet de communiquer à distance avec des capteurs installés le long de la voie via une liaison radio. Il envoie des signaux contenant les données relatives au déplacement du train tout en recevant des informations concernant les fermetures de voies et d'autres facteurs qui pourraient nécessiter une modification de l'itinéraire. Cela évite ainsi aux trains de se retrouver dans une situation dangereuse.
Système de répartition SMART
Les transports en commun dans les villes intelligentes constituent un domaine clé pour le développement des technologies connectées. À Détroit, la SMART (Suburban Mobility Authority for Rapid Transit Authority) gère et coordonne la circulation de plus de 300 bus à travers la ville. Ces bus faisant partie intégrante du système de mobilité de la population, il est essentiel qu'ils circulent à l'heure, en toute sécurité et sans panne. Pour gérer la coordination et la localisation des bus, la ville utilisait un réseau radio analogique composé de trois antennes-relais réparties dans la ville.
Lorsqu'il a fallu moderniser le système, l'entreprise a opté pour les routeurs mobiles de transport Digi. Ce passage de l'analogique au numérique a permis d'améliorer considérablement la gestion et le suivi. Grâce à cette nouvelle technologie, SMART peut non seulement localiser chaque véhicule, mais aussi connaître sa vitesse et consulter les données d'entretien de chaque bus. Cela a permis d'optimiser la gestion des itinéraires lorsqu'un bus prenait du retard, ainsi que de mettre en place une maintenance préventive pour limiter les pannes et les réparations importantes, ce qui représente une économie estimée à 70 000 dollars par an.
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Digi accompagne le déploiement de systèmes de transport intelligents et de véhicules connectés aux États-Unis et dans le monde entier, grâce à des routeurs cellulaires haute performance de qualité industrielle, notamment les solutions 5G FirstNet Trusted™ destinées aux communications prioritaires et préemptives.

Le marché du transport intelligent est très prometteur pour la société. À mesure que l'utilisation des systèmes de transport intelligents pour les villes intelligentes se répand dans le monde, les populations peuvent commencer à bénéficier des nombreux avantages en termes de sécurité, d'efficacité et de coûts qui accompagnent les transports publics modernes. Il est passionnant de penser à la façon dont la société pourrait interagir avec ses villes grâce aux dernières technologies disponibles aujourd'hui.
Pour découvrir d'autres avantages et des exemples illustrant comment les solutions d'IoT s de transport intelligentes de Digi peuvent faire progresser la société, consultez notre page « Gestion du trafic » ou contactez-nous dès aujourd'hui pour en discuter.
Foire aux questions sur les transports intelligents
Comment fonctionne le transport intelligent ?
Les transports intelligents utilisent des capteurs connectés, des réseaux de communication, des logiciels et des systèmes de transport intelligents (STI) pour surveiller et gérer en temps réel les véhicules, les routes et les infrastructures de transport en commun. Parmi les applications courantes, on peut citer les feux de signalisation adaptatifs, les véhicules connectés, la priorité aux feux de signalisation pour les transports en commun, la gestion des incidents et la surveillance des flottes.
Quelles sont les technologies qui sous-tendent les transports intelligents ?
Les transports intelligents s'appuient principalement sur l'IoT , des capteurs et des contrôleurs intégrés aux véhicules et aux infrastructures, associés à la 5G haut débit et aux communications cellulaires. Ensemble, ces éléments permettent la collecte de données en temps réel, la gestion à distance et une communication à faible latence entre les véhicules, les feux de signalisation et les centres de contrôle.
Quels sont les avantages des transports intelligents ?
Les transports intelligents améliorent la sécurité en réduisant les erreurs humaines, fournissent aux villes des données plus précises pour la gestion des infrastructures, renforcent l'efficacité opérationnelle, réduisent les coûts grâce à la maintenance préventive et à la diminution de la consommation d'énergie, et permettent aux centres de gestion du trafic d'identifier plus rapidement les problèmes dès qu'ils surviennent.
Comment fonctionne un carrefour intelligent ?
Dans un carrefour intelligent, les véhicules et les feux de signalisation communiquent directement entre eux — par exemple, à l'aide de capteurs ou de signaux « véhicule-infrastructure » au lieu de plaques de pression ou de minuteries. Les feux peuvent détecter le nombre de véhicules en attente et s'adapter en temps réel, tandis que les voitures connectées peuvent réagir automatiquement aux changements de signalisation.
Quels sont les exemples concrets de transports intelligents ?
Le Département des transports de la ville de New York (DOT) a relié 14 000 carrefours équipés de feux tricolores au sein d’un réseau ITS à l’échelle de la ville, afin d’assurer une gestion et une surveillance centralisées du trafic. À Portland, le projet « Transit Signal Priority » de TriMet utilise les données de localisation en temps réel des bus pour réduire les retards aux carrefours, améliorant ainsi la fiabilité du service tout en diminuant les émissions le long des axes à forte circulation.
Les transports intelligents sont-ils à l'abri des cyberattaques ?
Les systèmes de transport intelligents sont exposés à des risques de cybersécurité à mesure que la connectivité s'accroît, mais ces risques sont généralement plus faciles à gérer que les menaces physiques auxquelles les infrastructures ont toujours été confrontées. Des pratiques telles que les mises à jour régulières des logiciels, les communications VPN chiffrées et les contrôles de sécurité à plusieurs niveaux contribuent à atténuer les risques de cybersécurité dans les systèmes de transport connectés.
Quels sont les inconvénients des transports intelligents ?
Les principaux défis concernent la consommation d'énergie, car le grand nombre de capteurs nécessite des sources d'alimentation fiables, ainsi que la gestion responsable des données, car les véhicules et les infrastructures collectent des données de localisation et de comportement qui exigent des politiques claires pour protéger la vie privée tout en permettant le bon fonctionnement des villes intelligentes.
En quoi les transports intelligents facilitent-ils les chaînes d'approvisionnement ?
Les transports intelligents contribuent à la résilience de la chaîne d'approvisionnement en permettant le transport autonome ou semi-autonome des marchandises, en réduisant la dépendance vis-à-vis des conducteurs humains lors de perturbations telles que les urgences sanitaires, et en recourant à l'automatisation pour renforcer les effectifs de la chaîne d'approvisionnement là où la sécurité ou l'efficacité peuvent être améliorées.
Prochaines étapes
Note de la rédaction : cet article de blog a été initialement publié en décembre 2020, puis mis à jour en septembre 2026.