Technologie de vente au détail de nouvelle génération : comment IoT, l'IA et la 5G vont influencer l'expérience d'achat

L'expérience d'achat au détail est aujourd'hui une question de personnalisation et d'expérience appuyée par des données. Grâce aux progrès du réseau IoT , de la connectivité et de l'intelligence artificielle, les détaillants peuvent accroître leur portée et leur impact en adoptant des technologies plus innovantes et axées sur le client.

De plus, le déploiement de la 5G est en cours, ce qui signifie que les opportunités vont continuer à se développer avec une bande passante plus élevée et un débit plus rapide. Digi est l'un des principaux fournisseurs de solutions qui déploient des solutions de communication sans fil de nouvelle génération et à haute performance, comme le Routeur cellulaire 5G Digi EX50 avec Wi-Fi 6, une plage de température étendue et un logiciel intégré pour la gestion, la fiabilité et la sécurité.

Dans cet article, nous allons jeter un coup d'œil à ce qui nous attend alors que l'espace de vente au détail s'ouvre à de nouveaux horizons.
 

Les détaillants personnalisent l'expérience d'achat


Une récente Rapport de recherche de Microsoft a constaté que "les consommateurs sont prêts à partager des données avec les marques - 63% des consommateurs américains disent qu'ils partageraient plus d'informations avec une entreprise qui offre une excellente expérience."

Cela signifie que les entreprises ont la possibilité de personnaliser le parcours de vente. Grâce à l'énorme abondance de données désormais disponibles, les entreprises peuvent obtenir des informations beaucoup plus précises sur les produits susceptibles d'intéresser leurs clients ou leurs clients potentiels.

Si l'on jette un autre coup d'œil aux données, "91 % des consommateurs sont plus susceptibles de faire des achats avec des marques qui reconnaissent, se souviennent et proposent des offres et des recommandations pertinentes." Les clients aiment sentir que l'expérience d'achat est adaptée à leurs besoins. Il n'est pas surprenant que neuf personnes sur dix préfèrent des suggestions pertinentes pour des produits qui pourraient les intéresser. 

Un autre point intéressant est que, selon recherche du SDP Group, "37 % des acheteurs qui ont cliqué sur une recommandation personnalisée lors de leur première visite sont revenus, contre seulement 19 % des acheteurs qui n'ont pas cliqué sur une recommandation". 

L'expérience d'achat sur mesure est significative et personnelle. À l'arrière-plan, elle est axée sur les données. Pour cette raison, la puissance des réseaux LTE, l'intelligence artificielle et l'émergence de la 5G auront un effet explosif sur les capacités des détaillants à déployer des applications qui personnalisent les achats. 
 

Quel sera l'impact de l'intelligence artificielle sur le commerce de détail ?


Les recommandations personnalisées ont l'air géniales en théorie, mais passer au crible des téraoctets de données pour déterminer les préférences personnelles n'est pas une mince affaire. C'est là qu'intervient l'IA, la puissance de calcul qui est à l'origine de la révolution de l'expérience d'achat personnalisée.

L'intelligence artificielle s'appuie fortement sur l'apprentissage machine (ML) à forte composante algorithmique pour obtenir des résultats. L'IA et l'apprentissage automatique se développent rapidement et donnent des résultats. Selon le CB InsightsLes startups de l'intelligence artificielle dans le secteur du commerce de détail ont levé 1,8 milliard de dollars en 374 transactions entre le premier trimestre de 2003 et le troisième trimestre de 18.

Examinons quelques-unes des initiatives les plus intéressantes qui ont un impact sur le commerce de détail grâce à l'intelligence artificielle et à l'apprentissage automatique.
 

1. Ajustement dynamique des prix

L'IA excelle notamment à trier d'énormes quantités de données pour détecter les tendances et prédire les résultats. Si les humains sont très doués pour créer des modèles de calcul et utiliser des outils de calcul, les ordinateurs peuvent accélérer ces calculs et utiliser l'analyse prédictive pour permettre des ajustements de prix plus rapides et plus automatisés.

L'intelligence artificielle peut rapidement analyser les données historiques des ventes et prendre en compte le succès des promotions précédentes et les chiffres de vente pour des catégories de produits similaires. Elle peut ensuite utiliser toutes ces données pour prédire le prix optimal d'un produit. Il s'agit d'un processus dynamique et les prix peuvent être continuellement ajustés au fur et à mesure que de nouvelles informations sont disponibles.

L'optimisation des prix ne se limite pas non plus aux produits physiques. Le secteur de l'hôtellerie et de la restauration peut également en bénéficier. Par exemple, Airbnb ajuste automatiquement les prix à la hausse lorsque la demande est élevée et l'industrie du transport aérien est tristement célèbre pour ses systèmes de tarification énigmatiques pilotés par l'IA.
 

2. La fabrication juste-à-temps  

La chaîne d'approvisionnement et la fabrication tirent également profit des technologies de pointe, comme nous l'avons décrit dans l'article de blog "IoT et la gestion de la chaîne d'approvisionnement : Une révolution numérique".

La fabrication juste à temps (JIT) est une stratégie qui optimise et améliore les processus d'une manière qui peut avoir un impact considérable sur le résultat net - en fabriquant des produits pour une demande immédiatement anticipée plutôt que pour des stocks. Les stocks ont deux inconvénients : ils doivent être entreposés et peuvent entraîner des pertes s'ils ne sont jamais vendus.

Par nature, la fabrication JAT se traduit par des séries de production plus réduites. Si la conception d'un produit doit être modifiée ou s'il s'avère défectueux, seul un petit lot est concerné. Les petites séries réduisent également les coûts, ce qui permet de libérer du capital pour d'autres utilisations plus productives.

La difficulté consiste à prévoir le moment optimal pour une production. Si la production est trop importante, l'entrepôt, désormais réduit, risque de ne pas pouvoir contenir les produits. Si la production est insuffisante, le détaillant risque de manquer d'un produit.

L'intelligence artificielle peut analyser des dizaines de points de données afin de faire la meilleure prédiction possible quant au moment de lancer un cycle de production. La prévision de la demande est l'utilisation parfaite d'un superordinateur, en raison de sa complexité et de la quantité de données à traiter rapidement. Avec son acolyte, l'apprentissage automatique, l'IA peut apprendre de ses erreurs afin que ses prévisions de fabrication JAT s'améliorent au fil du temps.
 

3. Le détaillant sans caisse

Amazon a commencé par un seul magasin à Seattle, le premier du genre : un magasin de proximité sans caissiers, où les caméras sont plus nombreuses que les clients. Ces caméras suivent les produits au fur et à mesure qu'ils sont placés dans le panier et les clients peuvent partir à tout moment, sans faire la queue pour passer à la caisse.

Le premier magasin était un concept ; quelle que soit la qualité des caméras, il était impossible de dire comment elles fonctionneraient. Cependant, la période d'essai est terminée et les résultats sont bons. Si bien qu'Amazon a annoncé son intention de construire des milliers de magasins de ce type, d'un océan à l'autre, de la Californie au Connecticut.

La technologie qui sous-tend ces magasins est un excellent sujet pour les articles de première page. Cependant, ce qui enthousiasme vraiment les détaillants, c'est le trésor de données qu'offre un magasin sans caisse. Les cartes de fidélité aident déjà les détaillants à suivre leurs clients, mais elles sont facultatives.
Dans un magasin sans caisse, chaque personne qui entre dans le magasin est identifiée par une application et chaque achat est répertorié. Cela fait beaucoup de données. Combinées à un système d'intelligence artificielle de pointe, le marketing personnalisé et la fabrication en flux tendu sont d'autant plus faciles à mettre en œuvre.
 

4. Greeters et assistants virtuels

Si vous visitez le siège de Digi, vous aurez un avant-goût de ce qui se prépare dans ce domaine. Des agents d'accueil virtuels, comme "Angie" - une création PRSONAS de nuMedia Innovations - peuvent accueillir les visiteurs dans un magasin de détail ou une expérience de divertissement et leur fournir des conseils personnalisés.



Nous prévoyons que cette tendance va s'accentuer, car les propriétaires de magasins cherchent à offrir une expérience cohérente et axée sur le client, quand et où le personnel ne peut être présent.
 

Quel sera l'impact de la 5G sur le commerce de détail ?

Les transformations en cours dans le secteur du commerce de détail sont dynamiques, passionnantes et permanentes. S'il y a des défis à relever en raison de l'abandon du trafic piétonnier au profit de l'expérience d'achat en ligne, il y a tout autant d'opportunités. À l'avenir, attendez-vous à ce que la 5G permette aux détaillants d'apporter l'expérience d'achat à l'acheteur.

Le déploiement complet de la 5G est en cours, et nécessitera le test et le déploiement d'appareils prenant en charge le modèle de réseau de nouvelle génération, mais tout cela est certainement à l'horizon. Nous verrons davantage d'applications pour le commerce de détail IoT qui seront optimisées pour une bande passante plus large et un débit plus rapide. Selon un article de Forrester Research, il s'agira notamment de :

  • Applications de réalité augmentée, mixte et virtuelle compatibles avec la 5G, y compris l'aide à la vente.
  • Services compatibles avec la 5G IoT qui permettent d'apporter des améliorations majeures à la chaîne d'approvisionnement.
  • Technologies de vente au détail activées par la 5G, soutenues par des informations clients "big data".

L'infrastructure pour le commerce de détail de nouvelle génération  

L'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et la 5G changeront certainement le visage du commerce de détail au cours de la prochaine décennie. L'exigence essentielle derrière tout cela sera une solide épine dorsale pour le débit et la fiabilité du réseau afin de garantir une expérience de qualité et un temps de disponibilité critique, tout en répondant aux attentes des consommateurs en matière de connectivité - une épine dorsale qui fournit la performance dont vous avez besoin aujourd'hui et aide votre entreprise à se positionner pour l'avenir de la 5G.

Aujourd'hui, la connectivité cellulaire LTE fournit un débit de données critique et un soutien au temps de fonctionnement de deux manières :

  • Connectivité cellulaire de secours qui permet aux connexions réseau de basculer rapidement et automatiquement de la connexion filaire principale à la connexion cellulaire.
  • Connectivité cellulaire primaire avec fonctionnalité double carte SIM pour garantir que si la connectivité à un opérateur cellulaire est compromise, l'autre prend immédiatement le relais.

Avec des prix plus attractifs sur les plans cellulaires disponibles aujourd'hui et les changements spectaculaires vers des expériences plus interactives qui nécessitent une connectivité très fiable, nous voyons une tendance vers le cellulaire comme primaire, mais les deux scénarios peuvent fournir le service critique et le temps de disponibilité nécessaires pour les besoins exigeants de la vente au détail, des kiosques et de l'affichage numérique d'aujourd'hui et de demain.

Digi prend en charge l'ensemble de votre connectivité réseau et la planification de la migration, que vous ayez besoin de passer de 2G ou 3G à LTE aujourd'hui, ou que vous souhaitiez vous assurer que votre infrastructure LTE est prête pour les réseaux 5G. Contactez-nous pour en savoir plus.
 

En savoir plus sur la 5G, l'IA et les autres technologies émergentes
Regardez notre vidéo - 5G, IoT, Edge, Machine Learning and AI : The Perfect Storm to Transform Society (en anglais)

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